python的venv的使用

最新推荐文章于 2025-06-12 20:53:02 发布
最新推荐文章于 2025-06-12 20:53:02 发布
阅读量2.8k 收藏 3
点赞数 1
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： python 文章标签： python虚拟环境 venv
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_40089560/article/details/95868318
项目环境管理较难，Python社区提出虚拟环境概念，在虚拟环境的更改不影响系统库文件。本文介绍Linux下Python3虚拟环境的使用，包括安装venv工具、创建、激活、使用和退出虚拟环境等内容。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

项目的环境管理一直是比较头疼的事，python社区为了解决这个问题，提出了虚拟环境的概念，即人为创建一个虚拟环境供项目运行，项目需要的库文件，自行在这个虚拟环境里面下载安装。在虚拟环境里面的更改不会对python系统库文件造成影响。

下面直接讲linux下python3虚拟环境的使用：
首先是安装好venv 工具： sudo apt-get install python3-venv
1.创建虚拟环境：python3 -m venv venv
2.激活虚拟环境：source venv/bin/activate
3使用虚拟环境：虚拟环境里面直接包含了pip 工具，需要什么包，可以直接通过pip工具安装使用
4退出虚拟环境:deactivate

参考博文：https://blog.youkuaiyun.com/u012814856/article/details/81137368

Python 虚拟环境（venv）详解与实战应用
赵大仁的博客
01-23 4204
venv是 Python 3.3 及以上版本提供的虚拟环境管理工具，用于创建独立的 Python 运行环境。
Python venv模块介绍：用于创建轻量级的虚拟环境
学亮编程手记
06-26 514
Python的venv模块是用于创建轻量级的虚拟环境。虚拟环境可以让你在独立的、隔离的环境中安装Python包，这样就不会干扰系统级别的Python安装或其他项目使用的Python环境。这对于管理不同项目依赖非常有用，尤其是当项目之间需要不同版本的库时。
python venv 使用介绍
dave的技术成长之路
11-07 3337
注意⭐：`venv` 本身不能直接安装其他版本的 Python。它只能使用已安装的 Python 版本来创建虚拟环境。因此，如果你需要使用不同的 Python 版本（例如 Python 3.8 或 Python 3.9），建议结合annaconda使用。
python虚拟环境
最新发布
qq_23204557的博客
06-12 501
在CentOS7上同时安装Python2和Python3时，创建Python3.6虚拟环境安装Flask项目依赖失败，原因是依赖版本不再支持Python3.6。解决方法为：删除旧虚拟环境后安装Python3.12，重新建立虚拟环境。安装依赖时可使用-i参数指定国内镜像源加速，如清华源。整个过程涉及虚拟环境创建、激活、依赖安装及版本兼容性问题处理。
python 建立并使用 venv
博格斯特的博客
07-09 348
python 建立并使用 venv。
【Python】Python虚拟环境（venv）使用教程
Bite_belief的博客
04-06 5082
Python虚拟环境（venv）的使用教程
python自带的轻量级虚拟环境venv
热门推荐
ybdesire的专栏
02-22 2万+
python的3.3版本后，引入venv，有什么优点，具体如何用？
python虚拟环境--venv使用
南风知我意，吹梦到西洲的博客
03-08 1832
参考：官方文档 创建虚拟环境 python -m venv /path/venv 运行此命令将创建目标目录（父目录若不存在也将创建），并放置一个 pyvenv.cfg 文件在其中，文件中有一个 home 键，它的值指向运行此命令的 Python 安装（目标目录的常用名称是 .venv）。它还会创建一个 bin 子目录（在 Windows 上是 Scripts），其中包含 Python 二进制文件的副本或符号链接（视创建环境时使用的平台或参数而定）。它还会创建一个（初始为空的） lib/pytho
python3 venv的使用详解
人工智能
10-08 1143
venv工具只能在Python 3.3及以上版本中使用。在Python 3.3之前，Python自带的虚拟环境管理工具是virtualenv。virtualenv是一个第三方库，可以在Python 2.x和Python 3.x中使用。从Python 3.3开始，Python内置了venv模块，成为了Python的标准库，用于创建和管理虚拟环境。venv相比于virtualenv更加轻量和简单，因此在Python 3.3及以上版本中推荐使用venv来管理虚拟环境。
Python标准库：venv 详解与使用教程——虚拟环境隔离与依赖管理
全球首个被优快云气死的程序员：阿小信
12-13 685
文章目录Python 的venv模块是一个用于创建和管理虚拟环境的工具。虚拟环境为 Python 项目提供了独立的包环境，避免了不同项目之间的依赖冲突，并确保项目能够在一致的环境下运行。本教程将深入探讨venv模块的工作原理、使用方法以及一些高级技巧，帮助开发者更高效地管理 Python 项目的依赖。
Windows中安装Python VENV
GOLOJO的博客
05-30 1002
确保你的Python解释器和操作系统都是最新版本的。虽然这对Python 2不适用，但对于未来的开发和兼容性问题，升级到Python 3和最新的操作系统版本是一个更为长远的解决方案。但如果你在迁移到Python 3的过程中遇到问题，对于Python 3来说，可以直接使用内置的。相关的处理方式有很多，比如重新安装对应版本的Python，重新添加对应的环境变量等。这里推荐v16.7.10的版本，因为这个版本已知与Python2兼容。采用上述方式都可，但需要确定如何解决会更满足你的需求。
python3.6的venv模块使用详解
09-20
venv模块基于PEP 405标准，它使得用户能够创建一个独立的Python环境，这些环境包括了库和Python执行文件的副本，从而使得你能够在同一个系统中维护和使用多个版本的Python。在虚拟环境中安装的包仅限于该环境内部，...
Python虚拟环境（Python venv）的创建、激活、退出及删除_python
2401_83704218的博客
04-08 7568
可以为每个项目创建不同的虚拟环境，并测试它们在不同Python版本下的运行情况，以确保项目兼容性。
python中的venv文件夹用途和用法
靖妖傩舞
08-07 1978
虚拟环境是一种隔离 Python 环境的机制，可以让我们在同一台机器上运行多个 Python 项目，并保证每个项目使用的 Python 版本和第三方库版本都是独立的。在 pytest 中，我们可以在虚拟环境中安装 pytest 和其他需要使用的第三方库，然后在虚拟环境中执行测试脚本。总之，venv 文件夹是 pytest 中用来存储 Python 虚拟环境的文件夹，用于隔离不同项目的 Python 环境，提高项目的可维护性和稳定性。创建虚拟环境：在终端中输入以下命令，创建一个名为 myenv 的虚拟环境。
深入浅出Python虚拟环境：venv的完全手册
walkskyer的博客
01-29 7365
Python的虚拟环境是一种轻量级的、独立的Python安装，可以在系统的不同部分同时存在多个虚拟环境，而互不干扰。venv是Python用于创建虚拟环境的标准库之一。自Python 3.3起，venv就已经成为了Python的一部分，因此，对于大多数现代Python安装来说，无需额外安装就可以使用venv。venv的核心功能是在一个目录中创建一个环境，该环境拥有自己的Python解释器、标准库以及各种安装脚本。
Python配置虚拟环境---使用venv
m0_69483514的博客
08-30 8294
python -m venv +虚拟环境名称 ：python -m venv。是python3.3之后嵌入在标准库内的，可以直接在终端调用。python -m venv -h：查看venv工具参数。在该路径下可以进行后续pip操作 引入新的第三方库。进入虚拟环境：前面会有带虚拟环境名的括号（）选择解释器python.exe路径。进入Scripts目录调用。
python venv和virtualenv详解
qq_41768644的博客
08-08 808
python venv virtualenv详解
学习使用venv创建“python虚拟环境”
主要记录了工作之余胡乱学习的知识，大部分是入门级别的内容。 主要是为了自己未来有用到时能快速上手，相当于是个备忘录。 当然，也很开心其他人可以从中找到对自己有用的信息。^_^
06-22 2329
使用python开发会经常面临的问题是：你会需要不同版本的python，而且就算同一个版本的python，不同的项目有很大可能会需要不同版本的包。而 “Python虚拟环境” 就是为了解决这个问题的。本篇结合官方文档，自己动手实践来学习使用 venv 创建python虚拟环境。
Python venv模块（五）——venv进阶操作
m0_61797126的博客
10-01 1778
本文介绍venv模块的一些进阶操作，包括修改命令提示符、覆盖已有环境、一次创建多个虚拟环境、更新核心依赖、不安装pip、引入系统包、明确选择创建Python可执行文件的副本或符号链接及将虚拟环境中的Python更新至系统版本
ubuntu python venv 如何使用
02-07
### 如何在Ubuntu上使用Python虚拟环境 (venv) 为了创建并管理Python项目，建议使用`venv`模块来设置独立的虚拟环境。这有助于隔离不同项目的依赖关系。 安装`venv`模块是必要的，因为这是标准Python 3库的一部分[^2]： ```bash sudo apt-get install -y python3-venv ``` 一旦安装完成，可以按照如下方式创建一个新的虚拟环境： #### 创建新的虚拟环境 假设有一个名为`my_project`的新目录用于存放项目文件，在该目录下初始化一个新虚拟环境： ```bash mkdir my_project && cd my_project python3 -m venv env ``` 上述命令会在当前工作目录中创建一个叫做`env`的子目录，里面包含了整个Python解释器的一个副本以及包管理工具pip。 #### 激活虚拟环境 激活这个新建的虚拟环境以便在此环境中安装所需的软件包： 对于Bash Shell: ```bash source env/bin/activate ``` 当处于活动状态时，终端提示符前会显示`(env)`字样表示现在正在使用的正是刚才建立的那个虚拟环境。 #### 安装额外的Python包 进入虚拟环境之后就可以安全地通过pip安装任何需要的第三方库而不会影响系统的全局Python配置： ```bash pip install requests beautifulsoup4 numpy pandas ``` 这些操作仅会影响指定的虚拟环境中的Python版本及其关联的数据集。 #### 停用虚拟环境 结束开发会话之前记得停用虚拟环境返回到默认系统范围内的Python设置： ```bash deactivate ``` 执行此命令后，所有的更改都将被保存，并且再次回到原始的工作环境下继续其他任务。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值