频率域采样

已于 2024-03-02 11:49:52 修改
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分类专栏： 数字信号处理和应用 文章标签： 算法 数字信号处理 频域采样 音视频
于 2024-03-02 11:49:19 首次发布
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文章详细介绍了频率域采样中的DFT过程，以及采样点N对时域信号和频谱的影响。通过示例说明了当N小于信号长度M时，采样可能导致周期延拓和信息丢失，而采样点越多，频谱信息越完整。

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1. 频率域采样

(1) 采样的过程：DFT的X(k)是对周期且连续的频谱X(e^{jw})在[0,2pi)上的等间隔采样，采N个点得到的，采样间隔是\frac{2*pi}{N}；频域采样要求时域有限，即假设x(n)的长度是有限值M，x(n)的SFT是X(e^{jw})。

(2) X(k) 做IDFT之后得到的X_{N}(n)和原序列x(n)长度都是N个点，在数值上有何关系？

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数字信号处理（8）- 频域采样定理
m0_59638635的博客
01-16 5316
那么能否用频域采样恢复原来的信号（或者频率函数），其限制条件是什么，内插公式又是什么？分子是梳状滤波器，分母是一阶系统，第k个零点与该第k个极点抵消。2个部分的kπ互补，作用相互抵消了，所以kπ可去掉，直接不写了。可知，DFT实现了对频域的采样，便于计算机的计算。旋转因子的周期性，知圈住的旋转因子值为1。提取公因式，写成欧拉公式的形式。由z变换和DFT的关系。换元，即可推导得出。
matlab 角域重采样,matlab图像频率域常见处理方法
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1.1、图像进行fourier tranform，谱进行中心化处理、对中心化后的谱进行对数变换，以获得更多的细节、求中心化后简单图像的相角阵列。image1clear,clc,close allim=imread('test images3/1_1simple_image.tif');I=im2double(im); %convert to double ty...
频率域采样的理解
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04-01 1万+
频率域采样有很多应用场合，因为现实中有很多仪器是在频率域进行测量的，比如射电望远镜就是测量视场内空间频率的仪器，测量的结果进行反向傅立叶变换而得到空间域的信息。 因此这篇博文我想把一些对于频率域采样的见解记录下来，以便交流。 为了简便，我从一维信号切入，并进行说明。设一个一维信号，它是非周期信号，且满足傅立叶变换的条件，因此它的频率域表示。对于这个信号而言，它在时域上是一个非周期、连续信号，在...
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频域采样定理 1、频域采样定理的主要内容是: (a)对信号x(n)x(n)x(n)的频谱函数 X(ejw)X(ejw)X (e^{jw} ) 在[0,2π)[0,2π)[0,2\pi )上等间隔采样 N点，得到： XN(k)=X(ejw)|w=2πk/N　，　　k=0,1,2,...,N−1XN(k)=X(ejw)|w=2πk/N　，　　k=0,1,2,...,N−1X_N(k)=X(e^{...
采样频率
朝气蓬勃
07-13 1万+
采样频率，也称为采样速度或者采样率，定义了每秒从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数，它用赫兹（Hz）来表示。采样频率的倒数是采样周期或者叫作采样时间，它是采样之间的时间间隔。通俗的讲采样频率是指计算机每秒钟采集多少个声音样本，是描述声音文件的音质、音调，衡量声卡、声音文件的质量标准。 中文名采样频率 别称采样速度、采样率 单位赫兹（Hz） 适用周期性采样采样器 采样频率只能用
数字信号处理第二次试验：时域采样与频域采样
sjx3161的博客
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数字信号处理第二次试验：时域采样与频域采样前言一、实验目的二、实验原理与方法三、实验环境四、实验内容及步骤五、实验结果截图（含分析）实验程序运行结果及分析讨论六、思考题想说点啥 前言 为了帮助同学们完成痛苦的实验课程设计，本作者将其作出的实验结果及代码贴至优快云中，供同学们学习参考。如有不足或描述不完善之处，敬请各位指出，欢迎各位的斧正！ 一、实验目的 时域采样理论与频域采样理论是数字信号处理中的重要理论。要求掌握模拟信号采样前后频谱的变化，以及如何选择采样频率才能使采样后的信号不丢失信息；要求掌握频率域
数字信号处理实验报告二时域采样与频域采样
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* 选取频率域采样点数，计算频率域采样点数。 * 验证频域采样理论。 实验结果包括： * 时域采样理论的验证结果，以验证时域采样理论。 * 频域采样理论的验证结果，以验证频域采样理论。 结论是，时域采样理论和...
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采样频率、采样点数和频率分辨率是数字信号处理中非常重要的概念，它们直接关系到信号处理的质量和结果的准确性。在进行时域到频域的转换，例如快速傅里叶变换（FFT）或离散傅里叶变换（DFT）时，这些参数的设置尤为...
Matlab 实现变转速信号的阶次分析和变转速信号角域重采样
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而角域重采样则是处理非均匀采样信号的关键技术，尤其是在信号频率变化或系统速度变化的情况下。 首先，我们要了解阶次分析的基本概念。阶次分析主要是通过分析信号的谐波成分来确定系统中的阶次，即振动频率与旋转...
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05-05
很好的讲解，学习离散傅里叶的通知必看的材料。
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窗设计方法是通过直接对滤波器的传递函数设置理想的通带和阻带频率响应，在整个连续频率范围上定义滤波器的特性。频率采样法是一种设计离散滤波器的技术，它主要基于在频域的特定采样点上指定滤波器的频率响应，而不是在整个频率轴上的每一个连续频率值上。这种方法在设计复杂滤波器时尤其有用，因为它可以通过较少的采样点有效地描述滤波器的特性。这样可以保证滤波器的频率响应在整个频域上是对称的，从而使得滤波器的系数可以是实数。在这种频率采样方法中，通过对频域的特定点进行采样，能够设计出满足特定需求的滤波器，并保持其响应的对称性。
数字信号处理实验二：时域采样与频域采样
m0_69137195的博客
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由图1可见，采样序列的频谱的确是以采样频率为周期对模拟信号频谱的周期延拓。当采样频率为 1000Hz 时频谱混叠很小；当采样频率为 300Hz 时，在折叠频率 150Hz 附近频谱混叠很严重；当采样频率为200Hz 时，在折叠频率 110Hz 附近频谱混叠更很严重。图2验证了频域采样理论和频域采样定理。对信号x(n)的频谱函数在[0,2π]上等间隔采样N=16时，N点得到的序列正是原序列 x(n)以16为周期进行周期延拓后的主值区序列：由于 N
数字信号处理——时域采样和频域采样（matlab）
weixin_41129832的博客
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时域采样要点 理想采样信号的傅里叶变换=对应采样序列的傅里叶变换 频域采样定理 频域采样点数N必须大于等于时域离散信号的长度M 才能使时域不发生混叠现象 例1（3个频率实例） 采样频率Fs=1kHz，观测时间Tp=50ms x(n)=xa(nT)=Ae^(-a*nT) * sin(Ω0* nT) * u(nT) 使用不同的采样频率长度（点数）用公式N=Fs*Tp计算 FFT选用64，长度不够用补充零 X(k)=FFT[x(n)] k=0,1,2,3,…,M-1 clc close all;
频域采样理论：理解频域采样的重要性和应用
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理解频域采样的定义、原理、应用以及与时域采样的关系，有助于我们更好地理解信号处理和频域分析的基本原理和方法。在频域采样中，采样频率通常称为“频域采样率”，它决定了我们对频域信号进行采样的精度和准确性。：在通信系统设计中，频域采样用于对信号的频谱进行采样和编码，以便进行数字调制、解调和频谱分析等操作。通过对信号的频谱进行采样，我们可以得到离散的频谱数据，方便进行数字滤波、频域分析和频域处理等操作。通过采样频域信号的频谱，我们可以分析信号的频率成分、频域幅值和相位信息，从而了解信号的频域特性。
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1、理解时域采样理论与频域采样理论； 2、掌握模拟信号采样前后频谱的变化，以及如何选择采样频率才能使采样后的信号 不丢失信息； 3、掌握频率域采样会引起时域周期化的原因，频率域采样定理及其对频域采样点数 选择的指导作用； 4、对信号在某个表示域进行采样，会导致在另一个域周期化，科学的结论是建立在 对问题的仔细分析和实事求是的基础上得到的。 二、实验原理与方法 2.1 时域采样定理要点 对模拟信号x (t) a 以间隔T 进行时域等间隔理想采样，形成的采样信号的频谱 ) ( ˆ j X 是原模拟信号频谱 (
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在数字信号处理中，我们所用的数字信号大多是由模拟信号采样得到的，我们在利用matlab plot函数将这些离散点连成曲线时，会发现采样率与采样点数会对波形有很大的影响，我们下面来分析一下具体影响，并分析一下对于不同信号，Fs与N取多少合适： 一、结论： Fs,N对数字信号时域波形和频谱的影响 时域 频域 Fs 分辨率 分辨率 N 采样时长 分辨率、幅度 二、分析 2.1数字频率与模拟频率的关系 重点在数字频率的物理意义： (1).数字角频率与模拟
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