MySQL语句学习之LEFT JOIN(2)

1.定义

left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表与关联键相等字段的记录 。
right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表与关联键相等字段的记录。
inner join(等值连接) 只返回两个表中同一关联键相等的行

2. 如何解决一对多

以上是一对多问题

2.1 解决一对多问题

1. group by

把一对多的问题转化成聚合查询

2.使用distinct解决一对多的问题

2.2 group by 和distinct的比较
（1）group by和distinct的区别
distinct：需要将col列中的全部内容存储在一个内存中，hash结构，key为col的值，最后计算hash结构中有多少个key即可得到结果，因此需要将所有的结果存储起来，内存消耗肯能较大。
group by：先将col进行排序
（2）两个极端
数据列的所有数据都一样，即去重计数的结果为1时，用distinct最佳。
如果数据列唯一，没有相同数值，用group 最好。

2.3 distinct
(1)distinct可以作用于单列，也可以作用于多列

SELECT DISTINCT 列 FROM 表;		-- 单列去重

(2)distinct可以作用于多列

select distinct name, age from A  #根据name和age两个字段来去重的

（3）进行count统计

select count(distinct name) from A;	  #表中name去重后的数目

count不能统计多个字段，如果要统计多个字段，可以使用嵌套查询
select count(*) from (select distinct name, age from A) AS B;

(4)distinct必须放在开头

3.SQL语句查询原理
3.1 单表查询
（1）根据where条件过滤表中的记录，形成中间表（中间表对用户不可见）
（2）然后根据select选择相应的列返回最终结果

3.2 两表链接查询
（1）对两表求积（笛卡尔积）并用ON条件和连接类型进行过滤形成中间表
（2）然后用where条件过滤中间表记录
（3）根据select指定的列返回查询结果

3.3 多表连接查询
（1）先对第一个表和第二个表按照两表做连接查询，然后用查询结果和第三个表做连接查询，依次类推直到所有的表都连接上为止，最终形成一个中间的结果表
（2）根据where条件过滤中间表记录
（3）根据Selelct指定的列返回最终查询结果