ubuntu 使用Anaconda配置环境

最新推荐文章于 2025-10-30 20:30:32 发布

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本文介绍了如何在Ubuntu系统中利用Anaconda创建和管理虚拟环境，详细步骤包括创建指定Python版本的虚拟环境、激活与退出环境、安装基础及机器学习相关包，如numpy、pandas、scikit-learn等。此外，还讲解了如何下载和安装PyTorch以及NLP库spacy，并提供了conda常用命令和删除环境的方法。

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ubuntu 使用Anaconda配置环境

默认为base, 如果想要创建虚拟环境，可使用如下指令：

conda create -n your_env_name python=X.x
//创建python版本为X.x,名为your_env_name的虚拟环境。

进入虚拟环境
```
conda activate your_env_name
```
装载需要的包
1. ```
# 基础包
conda install numpy  
conda install pandas 
conda install tqdm matplotlib #画图
```
2. ```
# 机器学习
conda install scikit-learn 
```
3. 下载pytorch
  
  进入官网，找到试合本机的版本
  
  第一行：稳定版本 or 测试版本
  
  第二行：选择系统
  
  第三行：选择安装方式
  
  第四行：选择语音
  
  第五行：选择cuda版本，可以使用nvcc -V查看ubuntu cuda版本。不确定的话，选择none，仅安装cpu版本
  
  示例指令：
```
conda install pytorch torchvison torchaudio cpuonly -c pytorch
```
4. ```
# NLP库
conda install -c conda-forge spacy
```
退出虚拟环境
```
conda deactivate
```
conda常用的命令。

1）conda list 查看安装了哪些包。

2）conda env list 查看当前存在哪些虚拟环境

3）conda update conda 检查更新当前conda
删除虚拟环境。

使用命令conda remove -n your_env_name --all，即可删除。
删除环境中的某个包。

使用命令conda remove --name your_env_name package_name 即可。