基于微信小程序的摄影分享网站系统设计与实现(源码+论文+部署讲解等)

博主介绍:✌全网粉丝60W+,csdn特邀作者、Java领域优质创作者、csdn/掘金/哔哩哔哩/知乎/道客/小红书等平台优质作者,计算机毕设实战导师,目前专注于大学生项目实战开发,讲解,毕业答疑辅导,欢迎高校老师/同行前辈交流合作✌
技术栈范围:SpringBoot、Vue、SSM、Jsp、HLMT、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习、单片机等设计与开发。
主要服务内容:选题定题、开题报告、任务书、程序开发、论文编写和辅导、论文降重、修改润色、论文排版、程序讲解、答辩辅导等,欢迎咨询~
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一、项目介绍

基于springboot框架实现的“有光”摄影分享网站,系统包含两种角色:管理员、用户,系统分为前台和后台两大模块,主要功能如下。

管理员
个人中心:管理员可以查看和编辑自己的个人信息,包括姓名、联系方式、头像等,修改登录密码以确保账户安全。
管理员管理:可以添加新的管理员账户、编辑现有管理员的权限和信息、删除不再需要的管理员账户。
用户管理:可以查看所有用户的基本信息,如用户名、联系方式和注册日期,处理用户的反馈和投诉,禁用或删除不合规用户。
图片素材管理:上传新的图片素材,编辑已有图片的描述和标签,删除不再需要的图片素材,分类管理不同类型的图片。
视频素材管理:上传新的视频素材,编辑视频的标题、描述和标签,删除不再需要的视频,分类管理不同类型的视频。
活动管理:创建新的活动,包括输入活动名称、时间、地点、详情和相关图片,编辑和删除已有活动,审核用户提交的活动信息。
活动报名管理:查看用户的活动报名信息,确认报名状态,处理用户的报名请求,生成活动报名统计数据。
基础数据管理:维护系统的基础数据,包括分类信息、设置选项和系统参数,确保数据的准确性和一致性。
论坛管理:管理论坛中的讨论话题,审核用户发布的帖子和回复,删除不当内容,维护论坛秩序。
公告资讯管理:发布和管理系统的公告及相关资讯,编辑公告的内容和展示时间,删除过期或无效的公告。

前台
首页:展示系统的最新信息、活动预告和重要公告。
论坛:用户可以参与论坛讨论,查看其他用户发布的话题和回复,发表自己的看法,与其他用户互动。
活动:展示当前和即将举行的活动信息,包括活动的详细介绍、时间、地点和参与方式,用户可以报名参加活动。
公告资讯:展示系统发布的公告和重要资讯。
图片素材:浏览和下载系统中的各种图片素材,查看每个素材的详细信息,包括上传者、使用权限和相关标签。
视频素材:浏览和观看系统中的视频素材,获取每个视频的相关信息,如时长、格式和上传者。
用户:用户可以查看自己的个人信息,修改密码和联系方式,设置账户偏好。
个人中心:用户可以管理个人信息,查看和修改个人设置,查看活动报名情况和历史记录。
活动收藏:用户可以查看自己已收藏的活动,方便快速访问,随时获取相关信息。
活动留言:用户可以在活动页面留言,与其他参与者互动,提出建议或询问问题。
活动报名:用户可以报名参加感兴趣的活动,查看自己的报名状态和相关信息。
图片素材收藏:用户可以查看自己已收藏的图片素材。
图片素材留言:用户可以在图片素材页面留言,交流使用感受,提出改进意见。
视频素材收藏:用户可以查看自己已收藏的视频素材,方便快速访问,随时获取所需视频。
视频素材留言:用户可以在视频素材页面留言,分享观看感受和反馈意见。

二、项目技术

编程语言:Java
数据库:MySQL
项目管理工具:Maven
前端技术:Vue
后端技术:SpringBoot

三、运行环境

操作系统:Windows、macOS都可以
JDK版本:JDK1.8以上都可以
开发工具:IDEA、Ecplise都可以
数据库: MySQL5.7/8.0版本均可
Web应用服务器:7.x、8.x、9.x版本均可
Maven:任意版本都可以

四、运行截图

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在探索智慧旅游的新纪元中,一个集科技、创新服务于一体的整体解决方案正悄然改变着我们的旅行方式。智慧旅游,作为智慧城市的重要分支,旨在通过新一代信息技术,如云计算、大数据、物联网等,为游客、旅游企业及政府部门提供无缝对接、高效互动的旅游体验管理模式。这一方案不仅重新定义了旅游行业的服务标准,更开启了旅游业数字化转型的新篇章。 智慧旅游的核心在于“以人为本”,它不仅仅关注技术的革新,更注重游客体验的提升。从游前的行程规划、信息查询,到游中的智能导航、个性化导览,再到游后的心情分享、服务评价,智慧旅游通过构建“一云多屏”的服务平台,让游客在旅游的全过程中都能享受到便捷、个性化的服务。例如,游客可以通过手机APP轻松定制专属行程,利用智能语音导览深入了解景点背后的故事,甚至通过三维GIS地图实现虚拟漫游,提前感受目的地的魅力。这些创新服务不仅增强了游客的参感和满意度,也让旅游变得更加智能化、趣味化。 此外,智慧旅游还为旅游企业和政府部门带来了前所未有的管理变革。通过大数据分析,旅游企业能够精准把握市场动态,实现旅游产品的精准营销和个性化推荐,从而提升市场竞争力。而政府部门则能利用智慧旅游平台实现对旅游资源的科学规划和精细管理,提高监管效率和质量。例如,通过实时监控和数据分析,政府可以迅速应对旅游高峰期的客流压力,有效预防景区超载,保障游客安全。同时,智慧旅游还促进了跨行业、跨部门的数据共享协同合作,为旅游业的可持续发展奠定了坚实基础。总之,智慧旅游以其独特的魅力和无限潜力,正引领着旅游业迈向一个更加智慧、便捷、高效的新时代。
内容概要:本文详细介绍了大模型的发展现状未来趋势,尤其聚焦于DeepSeek这一创新应用。文章首先回顾了人工智能的定义、分类及其发展历程,指出从摩尔定律到知识密度提升的转变,强调了大模型知识密度的重要性。随后,文章深入探讨了DeepSeek的发展路径及其核心价值,包括其推理模型、思维链技术的应用及局限性。此外,文章展示了DeepSeek在多个行业的应用场景,如智能客服、医疗、金融等,并分析了DeepSeek如何赋能个人发展,具体体现在公文写作、文档处理、知识搜索、论文写作等方面。最后,文章展望了大模型的发展趋势,如通用大模型垂域大模型的协同发展,以及本地部署小模型成为主流应用渠道的趋势。 适合人群:对人工智能和大模型技术感兴趣的从业者、研究人员及希望利用DeepSeek提升工作效率的个人用户。 使用场景及目标:①了解大模型技术的最新进展和发展趋势;②掌握DeepSeek在不同领域的具体应用场景和操作方法;③学习如何通过DeepSeek提升个人在公文写作、文档处理、知识搜索、论文写作等方面的工作效率;④探索大模型在特定行业的应用潜力,如医疗、金融等领域。 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合实际案例,详细介绍了DeepSeek在各个场景下的应用方式,帮助读者更好地理解和应用大模型技术。同时,文章也指出了当前大模型技术面临的挑战,如模型的局限性和数据安全问题,鼓励读者关注技术的持续改进和发展。
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