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原创 manim 绘制数学图像

【代码】manim 绘制数学图像。

2025-02-19 21:21:20 220

原创 【MATLAB绘制函数的泰勒多项式图像】

【代码】【MATLAB绘制函数的泰勒多项式图像】

2024-10-28 20:13:15 391

原创 【Matlab动(静)态绘制平面曲线】

【代码】【Matlab动态绘制平面曲线】

2024-10-24 14:39:06 188

原创 【Python自动点击屏幕坐标或点击键盘某个按键】

点击屏幕某处坐标/点击键盘某个键。每个5秒自动长按某个键代码。

2024-10-24 12:17:38 623

原创 mathematic软件画曲面交线

【代码】mathematic软件画曲面交线。

2024-05-04 10:29:59 378

原创 【mathematic软件画函数图】

(1)Plot画平面曲线y=1-2x和y=4x-2。(2)Graphics函数绘制平面区域。(3)绘制三维曲面图。

2024-04-30 11:56:40 873

原创 matlab 绘制曲面等值线

matlab 绘制曲面等值线。

2024-04-06 20:50:10 197 1

原创 【Python 强化学习DDPG算法预测股票走势】

利用强化学习DDPG预测股票近几天走势。

2023-04-16 11:07:11 1431 5

原创 python对windows指定窗口截图

1.安装WinSpy。2.用WinSpy找到制定窗口的句柄。例如:用WinSpy识别QQ窗口的句柄。3.在python中用win32gui包获取所指句柄的窗口。具体代码如下:from PyQt5.QtWidgets import QApplication,QMainWindowfrom PyQt5.QtGui import *import win32guiimport sys import cv2 # 利用opencv读取图像import numpy as np# 利用matplo

2022-04-15 10:37:05 6296 2

原创 【Python 深度强化学习算法(A3C)预测未来股票走势】

本项目利用深度强化学习中的A3C算法提取某支股票的历史数据特征,然后预测未来15天的收盘价格走势。注:1)本项目使用tensorflow1.14版本。2)投资有风险,理财需谨慎。3)本人选择某股训练结果如下,通过实践表明,在市场环境相对稳定的情况下,本代码能够正确预测未来几天内的升降情况。但是单价数据会有些出入。1.数据导入需要从财经类网站自行下载自己意向的股票历史数据,将数据导入py文件中的python代码路径指向保存好的股票历史路径。通过训练1000次学习后预算未来15天的收盘价走势。"

2022-02-22 17:49:38 3305 15

原创 Actor-critic强化学习算法

##Actor-critic算法import randomimport matplotlib.pyplot as pltx=[]y=[]def random_pick(some_list, probabilities):random_num = random.uniform(0,1)cumulative_probability = 0.0for item, item_probability in zip(some_list, probabilities): #遍历cumulativ

2021-11-24 16:17:47 1138

原创 Generalized Infinitesimal Gradient Ascent(GIGA)

Generalized Infinitesimal Gradient Ascent(GIGA)

2021-10-26 16:12:05 289

原创 神经网络——激活函数

神经网络——激活函数1959年,生物科学家研究青蛙神经元的时候发现,青蛙的神经元有多个输入(树突),当各个输入信号达到一定的阈值时,信号才会得到相应(激活)。于是计算机科学家由这得到启发创建神经网络的激活函数。最开始的激活函数时阶梯函数:当信号达到一定的值时,值才为1,否则为0.但是阶梯函数的缺点是的导数为0,无法进行参数跟新时,就有sigmoid函数,tanh函数,relu函数等等**sigmoid函数:**优点:处处可导,但是当自变量很大时,倒数趋于0,这时候用梯度更新参数时基本不会有多大改

2021-06-10 22:29:06 312 3

原创 基于DP的MDP中的值迭代和策略迭代的区别

值迭代和策略迭代的区别        值迭代与策略迭代都是强化学习中的动态规划方法(DP), 它们的框架相同,都包含两个过程——策略估计和策略改进。       不同的是策略迭代是在策略评估之后,等到值函数收敛之后再进行策略改进,而值迭代是在策略评估的时候,只要值函数改变,就直接进行策略改进。我们用伪代码比较两者的区别。策略迭代:值迭代:...

2021-03-07 21:18:34 1595

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