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1137. 选择最佳线路

1135. 新年好340. 通信线路342. 道路与航线341. 最优贸易

1129. 热浪1128. 信使1127. 香甜的黄油1126. 最小花费920. 最优乘车903. 昂贵的聘礼

170. 加成序列

这道题目我们肯定是搜索了,我们发现这道题目有两个可以剪枝的部分,一个是如果当前的答案已经大于了我们已知的最小答案,不用说直接return返回即可.第二个剪枝则是,我们可以将小猫的体重从大到小排序,这样我们的搜索树就会缩短许多,至于为什么,因为我们的剩余空间就变小了,然后可选择的猫也就少了.165. 小猫爬山166. 数独167. 木棒168. 生日蛋糕...

十分简单的一道深搜”模板”题.需要注意有多组测试数据,所以一定要记得清空上一次的数据.注意当然还要判断起点和终点是否合法.1112. 迷宫1113. 红与黑1116. 马走日

190. 字串变换178. 第K短路

173. 矩阵距离

1097. 池塘计数1098. 城堡问题1106. 山峰和山谷1076. 迷宫问题188. 武士风度的牛1100. 抓住那头牛

300. 任务安排1301. 任务安排2302. 任务安排3303. 运输小猫

135. 最大子序和1088. 旅行问题1089. 烽火传递二分+单调队列首先假设空题段为m,那么问题就成了能不能在时间t内,完成任意道题,使这些题的最大空题段为m,就简化成了烽火台那道题.空题段很明显是可以通过二分来的,所以这道题就是二分+烽火台1090. 绿色通道1087. 修剪草坪1091. 理想的正方形...

1081. 度的数量1082. 数字游戏1083. Windy数1084. 数字游戏 II1085. 不要621086. 恨7不成妻

考虑到链一定是连续的,且在树上有两种情况:蓝色表示,链上深度最浅的点是链的一端的情况.而红色表示,链的两端都不是链上最浅的点.而显然,对于蓝色的链,其最浅的点仍然可以向上拓展,而红色不行.那么,问题就可以用树形dp解决了.设f[u]表示以u为链的一端,且u为链上最浅的点的最长链的长度这样我们就可以得到最长的蓝色链,转移方程也不难得出:那么红色的呢?考虑到每一条红色链都能被它的最浅的点分成两条蓝色链,那么在决策点u时顺便更新答案即可1072. 树的最长路...

1068. 环形石子合并320. 能量项链1069. 凸多边形的划分在计算每个状态的过程中，记录每个区间的最大值所对应的根节点编号。那么最后就可以通过DFS求出最大加分二叉树的前序遍历了。479. 加分二叉树321. 棋盘分割...

1064. 小国王327. 玉米田292. 炮兵阵地524. 愤怒的小鸟

1049. 大盗阿福1057. 股票买卖 IV1058. 股票买卖 V不包含子串等价于kmp走不到m的路径1052. 设计密码

1021. 货币系统532. 货币系统7. 混合背包问题10. 有依赖的背包问题11. 背包问题求方案数734. 能量石

1020. 潜水员12. 背包问题求具体方案

8. 二维费用的背包问题1020. 潜水员278. 数字组合多重背包1019. 庆功会完全背包1023. 买书

01背包模板题423. 采药1024. 装箱问题1022. 宠物小精灵之收服

1010. 拦截导弹187. 导弹防御系统

1017. 怪盗基德的滑翔翼

1015. 摘花生1018. 最低通行费1027. 方格取数275. 传纸条

排序不等式913. 排队打水绝对值不等式104. 货仓选址推公式125. 耍杂技的牛

区间问题905. 区间选点908. 最大不相交区间数量

数位统计DP338. 计数问题状态压缩DP291. 蒙德里安的梦想91. 最短Hamilton路径树形DP285. 没有上司的舞会记忆化搜索901. 滑雪

898. 数字三角形895. 最长上升子序列896. 最长上升子序列 II897. 最长公共子序列902. 最短编辑距离899. 编辑距离282. 石子合并

2.01背包问题3. 完全背包问题4. 多重背包问题 I5. 多重背包问题 II9. 分组背包问题

容斥原理for (int i = 1; i < 1 << m; i ++ ) // i<1<<m 组合数 2^m-1 { int t = 1, s = 0; for (int j = 0; j < m; j ++ )//遍历二进制的每一位 if (i >> j & 1)//判断二进制第j位是否存在 {

高斯消元// a[N][N]是增广矩阵int gauss(){ int c, r; for (c = 0, r = 0; c < n; c ++ ) { int t = r; for (int i = r; i < n; i ++ ) // 找到绝对值最大的行 if (fabs(a[i][c]) > fabs(a[t][c])) t = i; .

求欧拉函数int phi(int x){ int res = x; for (int i = 2; i <= x / i; i ++ ) if (x % i == 0) { res = res / i * (i - 1); while (x % i == 0) x /= i; } if (x > 1) res = res / x * (x - 1); retu

试除法判定质数bool is_prime(int x){ if (x < 2) return false; for (int i = 2; i <= x / i; i ++ ) if (x % i == 0) return false; return true;}866. 试除法判定质数试除法分解质因数void divide(int x){ for (int i = 2; i <= ...

朴素版prim算法时间复杂度是 O(n2+m)，n表示点数，m表示边数int n; // n表示点数int g[N][N]; // 邻接矩阵，存储所有边int dist[N]; // 存储其他点到当前最小生成树的距离bool st[N]; // 存储每个点是否已经在生成树中// 如果图不连通，则返回INF(值是0x3f3f3f3f), 否则返回最小生成树的树边权重之和int prim(){ memset(dist, 0...

朴素dijkstra算法时间复杂是 O(n2+m)，表示点数，m表示边数int g[N][N]; // 存储每条边int dist[N]; // 存储1号点到每个点的最短距离bool st[N]; // 存储每个点的最短路是否已经确定// 求1号点到n号点的最短路，如果不存在则返回-1int dijkstra(){ memset(dist, 0x3f, sizeof dist); dist[1] = 0; for (int i = 0; i ...

DFS回溯（恢复现场）剪枝842. 排列数字843. n-皇后问题BFS队列存储的数据结构状态之间的距离844. 走迷宫845. 八数码树与图的存储树是一种特殊的图，与图的存储方式相同。对于无向图中的边ab，存储两条有向边a->b, b->a。因此我们可以只考虑有向图的存储。(1) 邻接矩阵：g[a][b] 存储边a->b(2) 邻接表：// 对于每个点k，开一个单链表，存储k所有可以走到的点。h[k]存储这个单链表的头结点

哈希表存储结构开放寻址法链地址法(1) 拉链法 int h[N], e[N], ne[N], idx; // 向哈希表中插入一个数 void insert(int x) { int k = (x % N + N) % N; e[idx] = x; ne[idx] = h[k]; h[k] = idx ++ ; } // 在哈希表中查询某个数是否存在 bool find

Trie树高效存储和查找字符串集合的数据结构int son[N][26], cnt[N], idx;// 0号点既是根节点，又是空节点// son[][]存储树中每个节点的子节点// cnt[]存储以每个节点结尾的单词数量// 插入一个字符串void insert(char *str){ int p = 0; for (int i = 0; str[i]; i ++ ) { int u = str[i] - 'a'; if (!

链表和邻接表单链表：邻接表（存储图和树）// head存储链表头，e[]存储节点的值，ne[]存储节点的next指针，idx表示当前用到了哪个节点int head, e[N], ne[N], idx;// 初始化void init(){ head = -1; idx = 0;}// 在链表头插入一个数avoid insert(int a){ e[idx] = a, ne[idx] = head, head = idx ++ ;}// 将头结点删除，

双指针算法核心在于优化了O(n^2)成O(n)for (int i = 0, j = 0; i < n; i ++ ){ while (j < i && check(i, j)) j ++ ; // 具体问题的逻辑}常见问题分类： (1) 对于一个序列，用两个指针维护一段区间 (2) 对于两个序列，维护某种次序，比如归并排序中合并两个有序序列的操作799. 最长连续不重复子序列800. 数组元素的目标和位运算求n.