matplotlib plot 折线图参数

本文介绍了使用Matplotlib库进行绘图的基本方法,包括如何创建均匀采样的时间间隔数据,以及如何使用不同的样式绘制线条、平方和立方曲线。通过示例代码展示了如何控制绘图样式,如颜色和形状。

matplotlib

import numpy as np
# evenly sampled time at 200ms intervals
t = np.arange(0., 5., 0.2)
# red dashes, blue squares and green triangles
plt.plot(t, t, 'r--', t, t**2, 'bs', t, t**3, 'g^')
plt.show()

plt.plot(t, t, ‘r–’, t, t2, ‘bs’, t, t3, ‘g^’)在这里插入图片描述
plt.plot(t, t, ‘r–’, t, t2, ‘bs’, t, t3, ‘g^’)
可以看出,每三个参数一组,我们也可以分开写成

plt.plot(t, t, 'r--')
plt.plot( t, t**2, 'bs')
plt.plot( t, t**3, 'g^')

第一,二个参数指绘图的x,与F(x)第三个参数是绘图的样式:
参数
我们来看一下参数列表 / 官方
此处不过多重复。

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