文章目录
通用装饰器的使用
学习目标
- 能够写出通用的装饰器
1. 装饰带有参数的函数
# 添加输出日志的功能
def logging(fn):
def inner(num1, num2):
print("--正在努力计算--")
fn(num1, num2)
return inner
# 使用装饰器装饰函数
@logging
def sum_num(a, b):
result = a + b
print(result)
sum_num(1, 2)
运行结果:
--正在努力计算--
3
2. 装饰带有返回值的函数
# 添加输出日志的功能
def logging(fn):
def inner(num1, num2):
print("--正在努力计算--")
result = fn(num1, num2)
return result
return inner
# 使用装饰器装饰函数
@logging
def sum_num(a, b):
result = a + b
return result
result = sum_num(1, 2)
print(result)
运行结果:
--正在努力计算--
3
3. 装饰带有不定长参数的函数
# 添加输出日志的功能
def logging(fn):
def inner(*args, **kwargs):
print("--正在努力计算--")
fn(*args, **kwargs)
return inner
# 使用语法糖装饰函数
@logging
def sum_num(*args, **kwargs):
result = 0
for value in args:
result += value
for value in kwargs.values():
result += value
print(result)
sum_num(1, 2, a=10)
运行结果:
--正在努力计算--
13
4. 通用装饰器
# 添加输出日志的功能
def logging(fn):
def inner(*args, **kwargs):
print("--正在努力计算--")
result = fn(*args, **kwargs)
return result
return inner
# 使用语法糖装饰函数
@logging
def sum_num(*args, **kwargs):
result = 0
for value in args:
result += value
for value in kwargs.values():
result += value
return result
@logging
def subtraction(a, b):
result = a - b
print(result)
result = sum_num(1, 2, a=10)
print(result)
subtraction(4, 2)
运行结果:
--正在努力计算--
13
--正在努力计算--
2
5. 小结
-
通用装饰器的语法格式:
# 通用装饰器 def logging(fn): def inner(*args, **kwargs): print("--正在努力计算--") result = fn(*args, **kwargs) return result return inner
多个装饰器的使用
学习目标
- 能够使用多个装饰器装饰一个函数
1. 多个装饰器的使用示例代码
def make_div(func):
"""对被装饰的函数的返回值 div标签"""
def inner():
return "<div>" + func() + "</div>"
return inner
def make_p(func):
"""对被装饰的函数的返回值 p标签"""
def inner():
return "<p>" + func() + "</p>"
return inner
# 装饰过程: 1 content = make_p(content) 2 content = make_div(content)
# content = make_div(make_p(content))
@make_div
@make_p
def content():
return "人生苦短"
result = content()
print(result)
代码说明:
- 多个装饰器的装饰过程是: 离函数最近的装饰器先装饰,然后外面的装饰器再进行装饰,由内到外的装饰过程
2. 小结
- 多个装饰器可以对函数进行多个功能的装饰,装饰顺序是由内到外的进行装饰
带有参数的装饰器
学习目标
- 能够写出带有参数的装饰器
1. 带有参数的装饰器介绍
带有参数的装饰器就是使用装饰器装饰函数的时候可以传入指定参数,语法格式: @装饰器(参数,…)
错误写法:
def decorator(fn, flag):
def inner(num1, num2):
if flag == "+":
print("--正在努力加法计算--")
elif flag == "-":
print("--正在努力减法计算--")
result = fn(num1, num2)
return result
return inner
@decorator('+')
def add(a, b):
result = a + b
return result
result = add(1, 3)
print(result)
执行结果:
Traceback (most recent call last):
File "/home/python/Desktop/test/hho.py", line 12, in <module>
@decorator('+')
TypeError: decorator() missing 1 required positional argument: 'flag'
代码说明:
- 装饰器只能接收一个参数,并且还是函数类型。
正确写法:
在装饰器外面再包裹上一个函数,让最外面的函数接收参数,返回的是装饰器,因为@符号后面必须是装饰器实例。
# 添加输出日志的功能
def logging(flag):
def decorator(fn):
def inner(num1, num2):
if flag == "+":
print("--正在努力加法计算--")
elif flag == "-":
print("--正在努力减法计算--")
result = fn(num1, num2)
return result
return inner
# 返回装饰器
return decorator
# 使用装饰器装饰函数
@logging("+")
def add(a, b):
result = a + b
return result
@logging("-")
def sub(a, b):
result = a - b
return result
result = add(1, 2)
print(result)
result = sub(1, 2)
print(result)
2. 小结
- 使用带有参数的装饰器,其实是在装饰器外面又包裹了一个函数,使用该函数接收参数,返回是装饰器,因为 @ 符号需要配合装饰器实例使用
装饰器的使用
学习目标
- 能够说出装饰器的作用
1. 装饰器的使用场景
- 函数执行时间的统计
- 输出日志信息
2. 装饰器实现已有函数执行时间的统计
import time
# 装饰器函数
def get_time(func):
def inner():
begin = time.time()
func()
end = time.time()
print("函数执行花费%f" % (end-begin))
return inner
@get_time
def func1():
for i in range(100000):
print(i)
func1()
执行结果:
...
99995
99996
99997
99998
99999
函数执行花费0.329066
3. 小结
通过上面的示例代码可以得知装饰器的作用:
- 在不改变已有函数源代码及调用方式的前提下,对已有函数进行功能的扩展。
💗💗💗
print("如果文章对你有用,请点个赞呗O(∩_∩)O~")
System.out.println("如果文章对你有用,请点个赞呗O(∩_∩)O~");
cout<<"如果文章对你有用,请点个赞呗O(∩_∩)O~"<<endl;
💗💗💗
本文详细介绍了Python装饰器的使用,包括装饰带有参数、返回值和不定长参数的函数,以及如何创建通用装饰器。同时,展示了多个装饰器的叠加使用和带有参数的装饰器实现。此外,还探讨了装饰器在函数执行时间统计等实际场景中的应用。

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



