python笔记3

1.python对象所占字节数

import sys 
sys.getsizeof(object) # 

python是一种动态语言，变量的内存分配机制也不同，不是int／char类型的变量就是固定的4字节／1字节。
比如，python3中int类型是长整型，是动态长度的，理论上支持无限大的数字。

import sys
a = 0 # 只有0  24字节
# 除了0
b = 999999999 # 1～9位 28字节 
c = 999999999999999999 # 10~18位 32字节
d = 999999999999999999999999999 # 19~27位 36字节
e = 999999999999999999999999999999999999 # 28~36位 40字节
print(sys.getsizeof(a),sys.getsizeof(b), sys.getsizeof(c), sys.getsizeof(d), sys.getsizeof(e))

24 28 32 36 40

对于负数，结果一样，负号不计入int的位数（－99是两位），－c仍占32位

对于string类型：

s0 = ''
s1 = '1'
s2 = '12'
s3 = '123'
s4 = '1234'
print(sys.getsizeof(s0), sys.getsizeof(s1), sys.getsizeof(s2), sys.getsizeof(s3), sys.getsizeof(s4))

49 50 51 52 53

对于float类型：

import sys
a = 0.0
b = 0.999999999
c = 0.9999999999
d = 10.9999999999999999999
e = 10.9999999999999999999999999999
print(sys.getsizeof(a),sys.getsizeof(b), sys.getsizeof(c), sys.getsizeof(d), sys.getsizeof(e))

24 24 24 24 24

对于其他：

from sys import getsizeof
   
class A(object): 
    pass
class B: 
    pass

for x in (None, 1, 1.2, 'c', [], (), {}, set(), B, B(), A, A()):
  print("{0:20s}\t{1:d}".format(type(x).__name__, sys.getsizeof(x)))

2. numpy.frombuffer((buffer, dtype=float, count=-1, offset=0))

功能：读入字节流并转化成一维np.ndarray
参数：
buffer：字节流形式
dtype：返回ndarray的数据类型，默认为float
count：返回元素个数，默认－1，表示全部返回
offset：从butter的第offer个元素开始返回，offer默认为0，从index为0处返回

python3以后，字节流和字符串完全分开，字节流的格式是字符串前面加小写b

s = 'abc' # 字符串
by = b'abc' # 字节流

1）dtype = ‘S1’

import numpy as np
s = b'hello worldworldworldworld'
l1 = np.frombuffer(s, dtype='S1', count=6, offset=6) 
l2 = np.frombuffer(s, dtype='S2', count=6, offset=6)
l3 = np.frombuffer(s, dtype='S3', count=6, offset=6)
print(l1, '  ', '大小:{}  '.format(l1.shape), '类型:{}  '.format(type(l1)))
print(l2, '  ', '大小:{}  '.format(l2.shape), '类型:{}  '.format(type(l2)))
print(l3, '  ', '大小:{}  '.format(l3.shape), '类型:{}  '.format(type(l3)))

dtype = ‘Sn’ 表示每次返回n个字符的string类型的值

2）dtype = ‘float’

a = b'1234567812345678'
l4 = np.frombuffer(a)
print(l4, '  ', '大小:{}  '.format(l4.shape), '类型:{}  '.format(type(l4)))

[6.82132005e-38 6.82132005e-38]    大小:(2,)   类型:<class 'numpy.ndarray'> 

字节流中8个字符对应一个numpy的float值