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CiteSpace有一个亮点就是将时间因素加入到了知识图谱的绘制之中。先划分时间段,然后再合并起来一起分析,如关键词时区图,有些文章将其命名为主题演化图,其实不太合适,该图本质呈现的是关键词的一种演化关系,而不是主题的演化。
主题演化应该是主题间的关系,如TE软件所做出的科学主题演化图,或者利用ST软件分时间区间做的战略坐标(主题类型的划分),见下图。
本文主要讲解一下CiteSpace绘制的关键词时区图,即关键词的时区图是怎么生成的,其他高级图谱以后再讲。
上图的数据集时间区间是1998-2018
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圆圈
图中的每一个圆圈代表一个关键词,该关键词是在分析的数据集中首次出现的年份【注意:是此数据集中首次出现,并不是关于此主题的所有数据中】。
关键词一旦出现,将固定在首次出现的年份,尽管之后论文里仍会出现该关键词,图中将不再显示,只会在最早出现的年份显示。
如果后来的年份又出现了该关键词,那么该关键词会在首次出现的位置频次加1,出现几次,频次就增加几次。所以就可以解释为什么1998年,文献量很少,而关键词“数据管理”和“高校图书馆”圆圈这么大的原因了。
因为,之后论文关键词中出现的“数据管理”和“