样本不平衡处理包imblearn导入报错的处理方法

今天在做信用信用评分模型时候，需要用imblearn包里边的smote类处理样本不平衡，在jupyter下用下边代码安装库：

!pip install --user imbalanced-learn  安装imbalanced-learn库 

但是在安装好使用中遇到2个问题。

问题一：用import  imblearn导入库时候抛出如下错误

ImportError: cannot import name 'MultiOutputMixin' from 'sklearn.base' (C:\Users\Usuario\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\base.py)

 相关包的版本信息如下：

结果在jupyter中重启一下Kernel再导入包就ok了。

 问题二：运行以下

sm = SMOTE(random_state=42) #实例化
X,y = sm.fit_sample(X,y)
 提示错误：

 原因：版本升级修改了一些方法或者属性的名称而已

解决办法

把XXX.fit_sample改为XXX.fit_resample就可以了！