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原创 A Singularly Valuable Decomposition(SVD奇异值分解)
A Singularly Valuable Decomposition(SVD奇异值分解) SVD与熟悉的对称矩阵对角化理论密切相关。 如果A是对称实数n×n矩阵,则存在正交矩阵V和对角线D,使得A= 。 这里V的列是A的特征向量,并形成Rn的正交基; D的对角线上的数值是A的特征值。为了强调与SVD的联系,我们将称为A的特征值分解或EVD。 对于SVD,任意一个实数m...
2018-06-26 09:46:24
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原创 图像处理中的小波变换
小波指的是一种能量在时域非常集中的波,它的能量有限,都集中在某一点附近,而且积分的值为零,这说明它与傅里叶波一样是正交波。 图像的傅里叶变换是将图像信号分解为各种不同频率的正弦波。同样,小波变换是将图像信号分解为由原始小波位移和缩放之后的一组小波。 小波在图像处理里被称为图像显微镜,原因在于它的多分辨率分解能力可以将图片信息一层一层分解剥离开来。剥离的手...
2018-06-26 08:19:47
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空空如也
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