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RSS订阅原创 第二次机器学习心得
主成分分析（PCA, Principal Component Analysis）：通过线性变换将数据转换到新的坐标系，使得新坐标系的第一主成分具有最大的方差，第二主成分具有第二大的方差，依此类推。- 层次聚类（Hierarchical Clustering）：通过创建一个聚类树来组织数据，可以是自底向上的聚合（凝聚）或自顶向下的分裂（分裂）。过拟合也很好理解，就比如举个例子：恋爱时如果一方的投入比另一方多，那么被投入的一方可能会反感，解决办法就是要么相互奔赴，要么互相留点空间，慢慢培养感情。
2024-09-17 17:29:40
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原创 第一次机器学习心得
起源：机器学习的概念最早可以追溯到20世纪初，但真正开始受到广泛关注并快速发展是在20世纪80年代以后。随着计算机技术的飞速进步和大数据时代的到来，机器学习逐渐成为人工智能领域的一个重要分支。关键里程碑感知机（Perceptron）：由Frank Rosenblatt在1957年提出，是第一个具有现代意 义的神经网络模型，标志着神经网络研究的开始。决策树：作为一种直观的分类和回归方法，在机器学习领域有着广泛的应用基础。支持向量机（SVM）
2024-09-07 13:27:32
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空空如也
空空如也
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