Gram_

最新推荐文章于 2023-05-10 17:07:49 发布

原创最新推荐文章于 2023-05-10 17:07:49 发布 · 222 阅读

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本文介绍了一个使用Matlab实现的施密特正交化算法代码，该算法可以将一组向量转化为正交基。代码通过迭代计算去除向量间的相关性，最终输出正交化的基底矩阵。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

施密特正交化（matlab代码）

function basis = Gram_Schimidt( rank_n , basis )
%作者：192152王旭
%功能:利用Granm_Schimidt算法解正交basis
%输入要求:rank_n是基底的阶数，n维空间有n个向量作为基底
%输入为 rank_n=3 , basis =[ 1 0 0 ; 4 2 15 ; 0 0 3 ]
%输出为 basis = [ 1 0 0 ; 0 2 15 ; 0 -90/229 12/229]
%--------------------------------------------------------------------------
%测试需要     
%输入为 rank_n=3 , basis =[ 1 0 0 ; 4 2 15 ; 0 0 3 ]
%basis = Granm_Schimidt( rank_n , basis )
%输出为 basis = [ 1 0 0 ; 0 2 15 ; 0 -90/229 12/229]   
%--------------------------------------------------------------------------
for i = 2:rank_n
  for j = 1:i-1
  basis(i,:) = basis(i,:) - dot( basis(i,:) , basis(j,:) ) / dot( basis(j,:) , basis(j,:) ) * ( basis(j,:) )
  end
end
basis
end