SalvatioN

    本来想写一个环境配置章节的，但是深感能力不够，很可能误认子弟，于是给大家贴一个地址，方便大家学习。    http://www.cnblogs.com/zhouzhishuai/p/8401103.html    这个博客是我图灵学院周志帅老师开的，很适合对Python感兴趣的人学习，大家可以常去看看。    除了这个博客上写的anaconda之外，大家还可以用Python官网的IDLE，...

线性代数相关函数    一下所列的函数都包含在numpy.linalg函数里    diag:返回对角线元素或将一维数组转化为方阵。np.diag([1,2,3,4,5])'''array([[1, 0, 0, 0, 0], [0, 2, 0, 0, 0], [0, 0, 3, 0, 0], [0, 0, 0, 4, 0], [0, 0,...

    首先，Python用.isnull的方法判断对象元素是否为NaN(缺失值)。s1 = pd.Series(['one','two',np.nan,'three'])s1.isnull()'''0 False1 False2 True3 Falsedtype: bool'''    之前提到了一种填充缺失值的方法是重新索引时修改其method属性，这...

矢量化计算    概念是：用数组表达式代替循环。    例：计算点(x,y)到原点的长度。首先介绍一个函数，np.meshgrid(*x,*y)。这个函数接收两个数组*x,*y，对于这两个数组上的所有元素，进行一一对应，生成两个矩阵，两个矩阵相同位置上的元素就是点的x和y坐标。points = np.arange(-5,5,0.01,dtype=np.float64)xs,ys = np.mes...

统计与汇总    pandas对象的统计基本与numpy的数学方法差不多，不过pandas数组都是基于没有缺失数据的情况下构建的，即当对象中存在NAN值的时候，NaN值将会被自动排除，除非整个切片或对象都是NaN。    pandas对象的sum方法：data = pd.DataFrame([[1.4,np.nan],[7.1,-4.5],[np.nan,np.nan],[0.75,-1.3]])...

算数运算和数据对齐    pandas一个强大的功能是，它可以对不同索引的对象进行算数运算。s1 = pd.Series([1,2,3,4],index=['a','b','c','d'])s1'''a 1b 2c 3d 4dtype: int64'''s2 = pd.Series([4,78,32,89,61],index=['a','b','e',...

    首先补充两个没碰到过的函数。eval()和exec()函数    作用：        eval():将一个字符串当作代码来执行并返回执行结果。        exec():将一个字符串当作代码来执行但不返回执行结果。汉诺塔cnt = 0def hano(n,a,b,c,): global cnt if(n==1): cnt+=1 prin...

创建数组    np.array(*list):以list创建一个数组list1 = [1,2,3,4,5]arr1 = np.array(list1)print(arr1)//输出结果：[1 2 3 4 5]    np.empty(*shape):创建一个没有任何具体值的数组（但是数组里的值并不是0，而是一些未初始化的垃圾值）arr1 = np.empty((3,3))arr1''...

    前面忘了说了，由于我是在网易云课堂图灵学院上学Python的，很多内容都是借鉴上面讲义的，也借此帮图灵学院宣传一波，课程免费，学的又很系统，老师讲的很好！    广告结束，开始正文。函数和参数两个我合起来写，以例子为主，Python的函数参数设置感觉比C++和Java好用多了。普通参数def func(name,age): print("我的名字是{0}\n我今年{1}岁了".fo...

重新索引    Series和DataFrame在创建时可以对其index属性进行修改(DataFrame中index修改行属性)。创建后需要对index修改需要用到reindex方法。s1 = pd.Series([1,2,3],index=['c','a','b'])s1.reindex(['a','b','c'])'''结果：a 2b 3c 1dtype: ...

    循环这里和c语言基本相同，直接做例子吧。一、打印空心矩形#打印空心矩形length = input("请输入矩形的长:")width = input("请输入矩形的宽:")length = int(length)width = int(width)for i in range(width): if i==0 or i==width-1: for j in ...

算数运算符    加减乘除：+、-、*、/        *这里与其他语言基本相同，唯一值得一提的是Python3.x里的‘/’是传统数学意义上的除法（即有带小数）。     取余：%       取整：//    幂运算：**    *注意：Python没有++，--运算符！比较运算符    等于、不等于：==,!=赋值运算符    赋值：=，+=,-=，*=，/=......逻辑运算符    ...

Series    - series可以看做是一个定长的有序字典，与一维数组形式相同，区别是series的索引可以是任意数据类型。    - series本身拥有一个name属性，它的index也有自己的name属性（这条性质为下文中series传入DataFrame提供基础）。    - 传入：可以传入一维数组或字典。传入时，可以修改其索引。#导入数组a = np.array([1,2,3,4...

一、变量命名规则    Python变量命名规则与其他语言基本相同，有如下几点：        1.变量命名可以包含数字，大小写字母，下划线或更多，但不推荐使用其他符号。            *数字不能作开头，如 4man 是不可以的。        2.不建议使用下划线开头的变量名，因为它们一般具有特殊含义。            *如 _age, __name，理论上可以，但不推荐。    ...

层次化索引    Pandas层次化索引将对象的索引分层，以便调用。s1 = pd.Series(range(1,11),index=[['a','a','a','b','b','b','c','c','d','d'],[1,2,3,1,2,3,1,2,2,3]])s1'''a 1 1 2 2 3 3b 1 4 2 5 ...