
PyTorch
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Jerryahu
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深度学习pytorch论文
pytorch原创 2022-07-08 21:39:44 · 568 阅读 · 0 评论 -
Linux配置深度学习以及CUDA编程环境大总结
Anaconda安装: ./Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh ENTER q yes ENTER source ~/.bashrc which python which pip which ipython CUDA安装: sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2004-11-2-local_11.2.2-460.32.03-1_amd64.deb sudo apt-key add /var/cuda-repo-10-0-local-10.0.130-41原创 2021-04-25 05:23:26 · 319 阅读 · 0 评论 -
深度学习
1.1 卷积神经网络基础 图像分类、目标检测、图像分割、无人驾驶、图像风格迁移 尽可能使用GPU资源 全连接层 BP算法 彩色的GRB图像—>进行灰度化(每个像素值都只有一个分量)—>二值化处理得到黑白图像 这个5x5的矩阵是通过计算白色像素占整个框像素的比例得到的 按行展开拼接成一个更长的行向量 one-hot编码 详解卷积的过程 激活函数 卷积操作之后输出的矩阵大小计算公式 池化层 ...原创 2021-04-22 11:54:20 · 117 阅读 · 0 评论 -
Pytorch入门实战---主讲:龙良曲
Pytorch入门实战—主讲:龙良曲 1 深度学习框架简介 2 Pytorch功能演示 gpu_accelerate.py import torch import time print(torch.__version__) print(torch.cuda.is_available()) # print('hello, world.') a = torch.randn(10000, 1000) #a矩阵的行和列 b = torch.randn(1000, 2000) #使用cpu t0 = t原创 2021-03-26 23:45:32 · 1858 阅读 · 3 评论