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RSS订阅原创 pandas学习3，对表格进行strip（）处理，已经设置为dtype =str，还是报float object has no attribute strip的解决办法
方法2.df['column'] = df['column'].astype(str)方法1.df = df.fillna('') # 将 NaN 转为空字符串。
2025-07-29 21:48:09
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原创 Pandas学习2，对比两个表的信息，检测到某列的信息匹配后，将表0的特定列信息进行替换成表2的，并对修改的单元格标注颜色
highlight_cells.append((idx + 2, col)) # +2是因为Excel首行标题+1索引。df2 = pd.read_excel('表2.xlsx',dtype=str) # 包含code, src0, src1, src2列。df0 = pd.read_excel('表0.xlsx',dtype=str) # 包含cod, src0, src1, src2列。# 创建颜色标记容器（记录需要标色的单元格坐标）# 保存到临时Excel（不包含颜色）# 清理临时文件（可选）
2025-07-26 08:39:28
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原创 Pandas学习，对比两列信息相等时对特定列进行改写
print(f"共修改了 {mask.sum() * len(tag_size_pairs)} 个单元格")print(f"处理完成！结果已保存至: {output_file}")df = pd.read_excel('表1.xlsx')output_file = '处理后的表1.xlsx'# 定义需要处理的列组。# 使用向量化操作处理。
2025-07-26 08:29:41
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