anaconda 报错OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized

最新推荐文章于 2024-12-17 18:14:39 发布
最新推荐文章于 2024-12-17 18:14:39 发布
阅读量344 收藏
点赞数
分类专栏： pythonBug 文章标签： python
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_39909808/article/details/121771762
版权
这篇博客讲述了在使用Anaconda创建Python 3.8.8环境时遇到的初始化错误，通过关闭VPN找到了解决方案。重点在于环境配置和常见问题排查。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1. 使用anaconda操作时报错

错误：

OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized

产生错误的操作：

conda create -n text-color python=3.8.8

这里是创建一个新的conda环境，环境名称text-color，python版本3.8.8

2. 解决方案

网上有许多解决方案，我这里只说我的问题：那就是关掉VPN。

【pytorch环境】Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.错误解决方法
gongdiwudu的专栏
10-23 1万+
这是一个很典型的python包重复，冲突造成的错误。本案例表现为：在conda和pytorch下都存在libiomp5md.dll，因而出现二意性无法继续，本篇如实记录解决过程。
OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.面试题：超参数优化
追光者♂：记录、分享、总结、提升，现象级专栏《Python从入门到人工智能》作者，无惧黑暗，坚信曙光
11-06 2653
OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized. 问题记录。人工智能 面试题：什么是超参数优化？列举一些常用的超参数优化方法。
【Pytorch异常笔记】Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.
Lizhifun
01-28 3158
文章目录 异常描述 解决方法 开发环境 异常描述 OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized. OMP: Hint This means that multiple copies of the OpenMP runtime have been linked into the program. That is dangerous, since it can deg
解决错误：OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.
cwwhdyg的博客
03-13 5062
找到Anaconda的安装路径，在Library\bin的路径下找到libiomp5md.dll文件将其删除，删除后可持续训练。以我的安装路径为例，D:\Program\anaconda\Library\bin。最好的做法是确保只有一个OpenMP运行时链接到流程中，例如避免在任何库中静态链接OpenMP运行库。使用pycharm进行网络训练时，第一轮可以正常运行，第一轮运行结束后，出行报错，无法接续第二轮训练。实测后有效，如害怕破坏初始环境，可在删除前备份文件和文件的绝对路径，无法解决问题后恢复原文件。
OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.
小羊羔子的BLOG
05-27 137
以前在pycharm里调试程序时可以直接通过在程序前添加这两个语句解决 import os os.environ[“KMP_DUPLICATE_LIB_OK”]=“TRUE” 但在这种情况并不能解决问题。 甚至直接在terminal上import torch也会出现这种问题： 究其原因其实是，anaconda的环境下存在两个libiomp5md.dll文件。所以直接去虚拟环境的路径下搜索这个文件，可以看到在环境里有两个dll文件： 其中第一个是torch路径下的，第二个是虚拟环境本身路径
“OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.”解决方法总结
热门推荐
zhuma237的博客
12-11 4万+
“OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.”解决方法总结
解决 OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized问题
weixin_48018951的博客
02-20 2658
解决 OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized问题
jupyter中OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.报错
weixin_43728814的博客
04-05 610
问题描述： 在运行jupyter notebook时，弹出内核崩溃界面。查看中端发现两个警告，这表示多个libiomp5md.dll冲突了。 OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized. OMP: Hint This means that multiple copies of the OpenMP runtime have been linked into the prog
Anaconda环境下（Python）引用自定义包、调用包无效：ModuleNotFoundError: No module named ‘xxx‘
ShaoShuaiQ的博客
08-30 2982
永久解决问题 推荐！Anaconda环境下（Python）引用自定义包、调用包无效：ModuleNotFoundError: No module named 'xxx'
Anoaconda安装多个python环境踩坑记录问题（含OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。）
猎人伯爵
10-20 1822
1.anaconda安装多个python环境： https://dalewushuang.blog.csdn.net/article/details/82982937?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-OPENSEARCH-3.channel_param&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-OPENSEARCH-3.channel_param https://
详解Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.
牛肉胡辣汤
01-22 8306
"Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized." 错误通常是由于多个版本的libiomp5md.dll库文件冲突引起的。如果您的应用程序依赖于特定版本的OpenMP库，并且您已经确定您的系统中只有一个版本的 libiomp5md.dll 文件，但问题仍然存在，那么尝试更新OpenMP库可能是一个解决方法。访问Intel官方网站，下载最新版本的OpenMP库，替换掉旧版本，然后重新运行您的应用程序。
Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized
weixin_52153243的博客
09-11 3088
比如我在pycharm中使用的是虚拟环境pytoch1.7，在pycharm的右小角可以看到自己当前使用的环境。之后我在该文件夹下搜索libiomp5md.dll文件果真存在两个，那么删除其中一个就好了，为了保险起见，我们可以进行备份。那么可能是该库影响了，那么可以尝试一下该命令conda install nomkl 对该包进行安装，看是否能解决问题。该语句建议放在文件的顶头部分，且保证两句接连的前后顺序关系，即不要在这两个语句之间插入其他语句。我的问题属于情况一，所以是成功解决了我的问题。
报错 OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.OMP: H
qq_51777262的博客
12-17 4023
该问题常在Windows平台上出现，并且通常是因为多个使用OpenMP加速的库（如PyTorch、timm、MKL） 、PyWavelets 等）被同时加载，导致重复加载相同运行时库。如果是在某个env(例如名为work)下：删除..\Anaconda3\envs\work\Library\bin\libiomp5md.dll。如果在Anaconda的base环境下：删除..\Anaconda3\Library\bin\libiomp5md.dll。
关于Anacond“Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.”解决方法
小浪宝宝的博客
09-12 1203
出现报错“Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.”或者在Jupyte中调用。如果是在虚拟环境DeepLearning中，就删除…\Anaconda\envs\DeepLearning\Library\bin目录下的"libiomp5md.dll"文件。如果是在base环境下就删除…\Anaconda\Library\bin目录下的的"libiomp5md.dll"文件。
两种方法解决这个问题OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.
weixin_73044854的博客
04-06 2万+
两种方法解决这个问题OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.在进行深度学习比如在训练yolov8模型时，在加载训练集和验证集时会报以下那个错误时会导致模型训练中断，有以下两个方法去解决这个问题，来使模型正常训练。
Anaconda环境ibiomp5md.dll错误解决方案
higuorui的博客
07-26 1951
搜索Anaconda安装目录，发现存在多个libiomp5md.dll文件，并且文件大小均不一致。可以参考一下截图1.64M和1.85M两个版本。将对应的虚拟环境ENVS中的libiomp5md.dll更名或者删除即可解决。环境Windows10，Anaconda2.2，Python3.9.12(main,Apr42022,052227)问题执行paddle任务时，提示libiomp5md.dll错误。...
解决OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.报错问题
高恩阳的博客
11-22 6672
究其原因其实是，anaconda的环境下存在两个libiomp5md.dll文件。选择我箭头所指的文件，像我那样，把文件名给改了（我加了--）在调试程序时可以直接通过在程序前添加这两个语句解决。
解决报错：OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.
最新发布
03-16
### 关于 `OMP: Error #15` 的解决方案 #### 错误描述 当运行某些依赖 Intel OpenMP 的库（如 TensorFlow 或 PyTorch）时，可能会遇到如下错误提示： ``` OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized. ``` 此错误通常发生在 Anaconda 虚拟环境中，原因是存在多个版本的 `libiomp5md.dll` 文件[^1]。 --- #### 原因分析 Anaconda 环境中可能存在多个冲突的动态链接库文件 `libiomp5md.dll`。这些文件可能来自不同的包安装过程，例如 NumPy、SciPy 或其他科学计算工具。由于 OpenMP 不支持同一进程中加载多个相同名称的 DLL 文件，因此会触发上述错误[^2]。 --- #### 解决方法 ##### 方法一：修改环境变量 可以在代码开头设置环境变量来允许重复加载相同的 OpenMP 库。具体实现方式如下： ```python import os os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK'] = 'TRUE' ``` 这种方法简单有效，适用于大多数情况，尤其是当你不确定哪个包引入了多余的 `libiomp5md.dll` 时[^4]。 --- ##### 方法二：手动清理多余 DLL 文件 如果希望彻底解决问题而不是仅仅绕过它，可以通过以下步骤定位并移除冗余的 `libiomp5md.dll` 文件： 1. 打开 Anaconda 虚拟环境所在的路径。 2. 使用文件搜索功能查找所有名为 `libiomp5md.dll` 的文件。 3. 如果发现多份副本，保留一份较旧或稳定的版本，其余全部删除或移动到安全位置作为备份[^3]。 注意，在执行此操作前建议创建整个环境的快照或复制当前配置以防万一出现问题能够快速回滚。 --- ##### 方法三：重新构建 Conda 环境 对于复杂项目而言，有时最稳妥的办法就是销毁现有问题频发的 conda env 并重建一个新的干净版： ```bash conda remove --name your_env_name --all conda create -n new_env_name python=your_python_version ``` 之后仅安装必要的最小化依赖集合从而减少潜在冲突风险[^5]。 --- ### 总结 针对 `OMP: Error #15` ，推荐优先尝试调整环境变量的方式解决；若仍存在问题则进一步排查是否有重复 dll 存在并通过适当手段处理掉它们即可恢复正常工作流程。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值