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原创 Matlab 数字图像处理 学习笔记(九)

Matlab 数字图像处理 学习笔记(九) 第八章内容是小波变化,小波变换在数字图形处理领域有着非常重要的地位,特别是在图像压缩、图像降噪、图像融合,以及数字水印方面都有着广泛的应用。本章及下一章对数学要求较高,笔者只能一知半解,有兴趣的小伙伴最好那本书自己仔细推导。 子带编码 哈尔函数与哈尔变换 小波的数学基础 小波在图像处理中的应用 ...

2020-11-15 16:36:31 153

原创 Matlab 数字图像处理 学习笔记(八)

Matlab 数字图像处理 学习笔记(七) 第六章内容是图像的边缘检测,重点需要弄清楚从一阶到二阶再到更复杂边缘检测的发展逻辑。边缘检测的算法通常通过对邻域内像素灰度求一阶导数、二阶导数及梯度来实现,这些计算经过化简的结果称为算子。在计算时,由于灰度差分的结果通常较小,直接转换为灰度图会使检测结果模糊,可以使用阈值因子对差分结果进行缩放,从而得到清晰的边缘图像。。 图像分割 拉普拉斯边缘检测算子 基于LoG和DoG的边缘检测 Canny边缘检测算法 ...

2020-10-27 18:09:17 174

原创 Matlab 数字图像处理 学习笔记(七)

Matlab 数字图像处理 学习笔记(七) 第七章内容是图像分割,本章内容较多,综合性较强,且很多处理方法需要结合先前所学知识进行优化。 图像分割 豪格变换 轮廓跟踪 种子填充 区域分割 水域分割 ...

2020-10-19 14:08:08 182

原创 Matlab 数字图像处理 学习笔记(六)

Matlab 数字图像处理 学习笔记(六) 第六章内容是图像的边缘检测,重点需要弄清楚从一阶到二阶再到更复杂边缘检测的发展逻辑。边缘检测的算法通常通过对邻域内像素灰度求一阶导数、二阶导数及梯度来实现,这些计算经过化简的结果称为算子。在计算时,由于灰度差分的结果通常较小,直接转换为灰度图会使检测结果模糊,可以使用阈值因子对差分结果进行缩放,从而得到清晰的边缘图像。。 基于梯度的常规方法 拉普拉斯边缘检测算子 基于LoG和DoG的边缘检测 Canny边缘检测算法 ...

2020-10-14 17:04:51 178

原创 Matlab 数字图像处理 学习笔记(五)

Matlab 数字图像处理 学习笔记(五) 第五章内容是图像的形态学处理,数学形态学可以完成图像分割、特征提取、边界检测、图像滤波、图像增强和恢复等工作。本章讨论的并不是全部的形态学处理,只介绍了腐蚀和膨胀处理,以及其延伸,其他的处理方法在后续章节会继续探讨。 图像的腐蚀 图像的膨胀 腐蚀和膨胀的性质及应用 开运算和闭运算 图像形态学处理的其他运算 ...

2020-10-12 19:40:02 258

原创 Matlab 数字图像处理 学习笔记(四)

Matlab 数字图像处理 学习笔记(四) 第四章的内容是图像的增强处理,主要知识点包括卷积的概念及应用,以及各卷积方法的理解。本章涉及到的数学知识较多,这里不做理论方面的解释,仅讨论其应用方法。 图像增强处理 卷积积分与邻域处理 图像的简单平滑 图像的高斯平滑 图像的中值滤波 图像的双边滤波 图像的拉普拉斯锐化 ...

2020-10-09 12:15:39 190

原创 Matlab 数字图像处理 学习笔记(三)

Matlab 数字图像处理 学习笔记(三) 第二章的内容是图像的几何变换,本章内容较为简单,重点在于向前映射和向后映射的理解,以及图像的变换函数和差值方法。数学方法可参考冈萨雷斯的教材进行学习,这里就不再赘述。 图像几何变换 ...

2020-09-29 21:36:59 189

原创 Matlab 数字图像处理 学习笔记(二)

Matlab 数字图像处理 学习笔记(二) 第二章的内容是图像的点运算,要熟悉灰度直方图的作用,以及部分典型的灰度变换函数,以及他们各自的特性。本章内容较为基础。 灰度直方图 灰度线性变换 灰度非线性变换 灰度拉伸 灰度均衡 直方图规定化 ...

2020-09-25 13:22:13 187

原创 Matlab 数字图像处理 学习笔记(一)

Matlab 数字图像处理 学习笔记 (一) lz刚进研一,想要自学一些算法之类的,也算是自我提升。 目前在同时用两本书自学数字图像处理(唉,讲道理应该本科就开始学的)。一本是冈萨雷斯的《数字图像处理》第三版,一本是左飞的《数字图像处理原理与实践(MATLAB版)》,前一本讲基础知识,后一本偏matlab实践。 本笔记的学习顺序主要按照后者来。编写本学习笔记的目的,一是便于复习与分享,二是用定期更新来鞭策自己自学。希望也能给大家一些帮助。 1.1 matlab图像存储 1.2 matlab图像转换 1.

2020-09-23 16:18:42 296

空空如也

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