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转自：https://www.cnblogs.com/yuyu666/p/10049912.htmlETL数据清洗工具总结【国外】datastage点评：最专业的ETL工具，价格不菲，使用难度一般下载地址：ftp://ftp.seu.edu.cn/Pub/Develop … taStage.v7.5.1A-iSOBT种子下载：http://pan.baidu.com/share/link?shareid=172289&uk=67437475－－－－－－－－－－－－－－－－－－－.

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宽表和窄表宽表和窄表的建设该如何选择？原文链接，若侵删https://www.cnblogs.com/Leo_wl/p/8515794.html宽表和窄表的建设该如何选择？这个问题相信纠结了很多从是数据库开发、数据仓库开发和后台开发人员；单单考虑这个问题，难给出一个绝对的答案；本人从事数据仓库开发工作到现在已经有一年半时间了，对于这个问题，我也曾经纠结过，但是是否有绝对的答案呢？事实上任何东西都没有绝对的说法。考虑这样的一个问题，一个公司有这样的一个需求：设计销售领域的订单事实表，该事实

ETL讲解（很详细！！！）ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。 ETL是BI项目重要的一个环节。 通常情况下，在BI项目中ETL会花掉整个项目至少1/3的时间,ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败。ETL的设计分三部分：数据抽取、数据的清洗转换、数据的加载。在设计ETL的时候我们也是从这三部分出发。数据的抽取是从各个不同的数据源抽取到ODS(Operational Data Store，

java、c、python、go的运算速度对比python版本结论java版本c版本go版本python版本NUM = 111181111 # 这是素数, 因此在循环结束前不会退出def is_prime(n): i = 2 while i < n: if n % i == 0: return False i += 1 return Trueif __name__ == '__main__':

写在前面：博主是一只经过实战开发历练后投身培训事业的“小山猪”，昵称取自动画片《狮子王》中的“彭彭”，总是以乐观、积极的心态对待周边的事物。本人的技术路线从Java全栈工程师一路奔向大数据开发、数据挖掘领域，如今终有小成，愿将昔日所获与大家交流一二，希望对学习路上的你有所助益。...