LeetCode打卡14——二叉树的最近公共祖先

本文介绍了一种寻找二叉树中两个指定节点的最近公共祖先的算法。通过递归遍历树,当找到目标节点或其子节点时,标记并返回。若左、右或当前节点中有两个被标记,则当前节点即为最近公共祖先。

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给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。

百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”

例如,给定如下二叉树:  root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4]

示例 1:

输入: root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 1
输出: 3
解释: 节点 5 和节点 1 的最近公共祖先是节点 3。
示例 2:

输入: root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 4
输出: 5
解释: 节点 5 和节点 4 的最近公共祖先是节点 5。因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/lowest-common-ancestor-of-a-binary-tree
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 解析:

算法:

从根节点开始遍历树。
如果当前节点本身是 p 或 q 中的一个,我们会将变量 mid 标记为 true,并继续搜索左右分支中的另一个节点。
如果左分支或右分支中的任何一个返回 true,则表示在下面找到了两个节点中的一个。
如果在遍历的任何点上,左、右或中三个标志中的任意两个变为 true,这意味着我们找到了节点 p 和 q 的最近公共祖先。

class Solution:

    def __init__(self):
        # Variable to store LCA node.
        self.ans = None

    def lowestCommonAncestor(self, root, p, q):
        """
        :type root: TreeNode
        :type p: TreeNode
        :type q: TreeNode
        :rtype: TreeNode
        """
        def recurse_tree(current_node):

            # If reached the end of a branch, return False.
            if not current_node:
                return False

            # Left Recursion
            left = recurse_tree(current_node.left)

            # Right Recursion
            right = recurse_tree(current_node.right)

            # If the current node is one of p or q
            mid = current_node == p or current_node == q

            # If any two of the three flags left, right or mid become True.
            if mid + left + right >= 2:
                self.ans = current_node

            # Return True if either of the three bool values is True.
            return mid or left or right

        # Traverse the tree
        recurse_tree(root)
        return self.ans

 

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