LeetCode打卡22——最接近的三数之和

给定一个包括 n 个整数的数组 nums 和 一个目标值 target。找出 nums 中的三个整数,使得它们的和与 target 最接近。返回这三个数的和。假定每组输入只存在唯一答案。

例如,给定数组 nums = [-1,2,1,-4], 和 target = 1.

与 target 最接近的三个数的和为 2. (-1 + 2 + 1 = 2).

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/3sum-closest
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

双指针法:

class Solution:
    def threeSumClosest(self, nums, target):
        n = len(nums)
        nums.sort()
        re_min = 0 #存储当前最小的差值
        
        for i in range(n):
            low = i+1
            high = n-1
            while low < high:
                three_sum = nums[i] + nums[low] + nums[high]
                x = target - three_sum #当前三数的差值
                if re_min == 0:
                    re_min = abs(x)
                    sum_min = three_sum #sum_min为当前最接近的和
                
                if abs(x) < re_min:
                    re_min = abs(x)
                    sum_min = three_sum
                
                if three_sum == target:
                    return target
                elif three_sum < target:
                    low += 1
                else:
                    high -= 1
        
        return sum_min

 

Python实现的CNN卷积神经网络手写数字识别项目代码+代码注释和数据集(毕业设计&期末大作业),个人经导师指导并认可通过的高分设计项目,评审分98分,项目中的源码都是经过本地编译过可运行的,都经过严格调试,确保可以运行!主要针对计算机相关专业的正在做大作业、毕业设计的学生和需要项目实战练习的学习者,资源项目的难度比较适中,内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、使用需求,如果有需要的话可以放心下载使用。 Python实现的CNN卷积神经网络手写数字识别项目代码+代码注释和数据集(毕业设计&期末大作业)Python实现的CNN卷积神经网络手写数字识别项目代码+代码注释和数据集(毕业设计&期末大作业)Python实现的CNN卷积神经网络手写数字识别项目代码+代码注释和数据集(毕业设计&期末大作业)Python实现的CNN卷积神经网络手写数字识别项目代码+代码注释和数据集(毕业设计&期末大作业)Python实现的CNN卷积神经网络手写数字识别项目代码+代码注释和数据集(毕业设计&期末大作业)Python实现的CNN卷积神经网络手写数字识别项目代码+代码注释和数据集(毕业设计&期末大作业)Python实现的CNN卷积神经网络手写数字识别项目代码+代码注释和数据集(毕业设计&期末大作业)Python实现的CNN卷积神经网络手写数字识别项目代码+代码注释和数据集(毕业设计&期末大作业)Python实现的CNN卷积神经网络手写数字识别项目代码+代码注释和数据集(毕业设计&期末大作业)Python实现的CNN卷积神经网络手写数字识别项目代码+代码注释和数据集(毕业设计&期末大作业)Python实现的CNN卷积神经网络手写数字识别项目代码+代码注释和数据集(毕业设计&期末大作业)Python实现的CNN卷积神经网络手写数字识别项目代码+代码注释和数据集(毕业设计&期末大作业)Pyth
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值