小猪课堂的博客

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《数据化风控—信用评分模型教程》第1章信用评分基础认识与应用用一个小时把第一章看完了，然后感觉也是很有收获的。帮我总结和梳理了一些之前的内容，然后我捡我自己觉得重要的点和易忽略的点总结一下，希望对以后翻阅有帮助。第一节模型是基于历史数据对未来的预测，在遭遇经济变动，假设不再成立，模型就会受到影响，因此必须每月定期检测模型的准确性和偏离程度。信用评分的分类方式（一）、依发展母体区分1、...

《对比Excel，轻松学习Python数据分析》第15章继续第15章np.arange(start,stop,step)#开始，结束，步长np.arange(1,15,3)#当step省略不写时，步长为1array([ 1, 4, 7, 10, 13])生成指定形状全为0的数组 np.zeros()np.zeros(2)#一维数组array([0., 0.])np.ze...

《对比Excel，轻松学习Python数据分析》第15章上一部分我们讲了【生成特殊数组】接下来说【生成随机数组】生成随机数组np.random.rand()#不给值则默认是0到1之间的随机数组，传入参数大于2个则生成多维（0到1之间的数据）np.random.rand()0.9360900783709196np.random.rand(2,3)array([[0.9546699...

第五章、淘米洗菜——数据预处理，知识点缺失值处理缺失值查询data_excel.info()空值查询第一种方法data_excel[data_excel['reject_code'].isna()]第二种方法data_excel[data_excel['reject_code'].isna()].head()删除缺失值data_excel.dropna()data_...

调用包from sklearn.feature_extraction import DictVectorizerimport csvfrom sklearn import treefrom sklearn import preprocessing#预处理导入数据allElectronicsData=open(r'E:\个人\学习文档\决策树模板.csv','rt')#'r'/'rt...

利用graphviz来将dot转成pdf的树状图的方法亲测可用

from numpy import genfromtxtimport numpy as npfrom sklearn import datasets, linear_modeldataPath = r"D:\MaiziEdu\DeepLearningBasics_MachineLearning\Datasets\Delivery.csv"deliveryData = genfromtxt...

简单线性回归模型举例：汽车卖家做电视广告数量与卖出的汽车数量：1.1 如何练处适合简单线性回归模型的最佳回归线？使sum of squares最小1.1.2 计算分子 = (1-2)(14-20)+(3-2)(24-20)+(2-2)(18-20)+(1-2)(17-20)+(3-2)(27-20)= 6 + 4 + 0 + 3 + 7= 20分母 = （1-2）^2 ...

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《程序员的数学》第2章 逻辑——真与假的二元世界，知识点真值表：没有遗漏和重复，兼顾完整性和排他性文氏图：表示集合关系的图逻辑表达式：诺卡图：德·摩根定律：1、什么是命题能够判断对错的陈述句叫做命题2、二值逻辑TrueFalse真与假3、三值逻辑TrueFalseUnfined真，假，未定义4、什么是完整性和排他性没有‘遗漏’，即完整性没有‘重复’，即排他性...

《程序员的数学》第1章 0的故事，知识点十进制计数法即0，1，2，3，4，5，6，7，8，9这是十位数2503根据按位计数的方法，可分解为：=21000+5100+010+310的作用起到了占位符基数|底指数10**2#10为基数|底；2为指数2进制计数法二进制即0,1两个数0代表电源切断的状态1代表电源接通的状态基数转换什么是基数转换：从10进制...

《对比Excel，轻松学习Python数据分析》这本书已经读完了，我们做一个目录汇总，以后就可以在目录下查阅各章节相关内容了。第一章、第二章、第三章、第四章、第五章、第六章、第七章、第八章、第九章、第十章、第十一章、第十二章、 盛菜装盘——结果导出，知识点第十三章、第十四章、...

hello，千呼万唤始出来，非常高兴的是我将《对比Excel，轻松学习python数据分析》这本书用大约一周的时间给啃完了。我们基本上会有一些Python的基础，但是我们工作中会发现经常会用到很多统计学的统计方法，直接去看一些统计方法会发现，没头没尾，是不是就出来一些专业的数学公式。这些问题也正是我所面临的，所以经过上网查询及同事推荐，我选择了一套书就是《程序员的数学》，为什么说是一套书呢，因为...

**第十二章 盛菜装盘——结果导出，知识点**导出为.xlsx文件df.to_excel(excel_writer=io)注意：文件打开时导出可能会报错设置sheet_namedf.to_excel(io,sheet_name='测试文档')设置索引 indexindex=Truedf.to_excel(io,sheet_name='测试文档',index=True)#默认...

第十一章 水果摆盘——多表拼接，知识点时间过得很快，都已经到达第十一章了，我本计划这本书一周连复习再写知识点一周，今天是周四，看看我们周日能不能把它完成吧。表的横向拼接Excel中使用的是vlookup()函数Python中使用的是merge()函数...

第十章 菜品分类——数据分组/数据透视表import pandas as pdio=r'E:\工作\专项\WORK_FILTER_FOR_A.xlsx'data=pd.read_excel(io,enconding='utf-8')#engine='python'#在excel中不能使用简单分组 groupby（）a.groupby('apply_no').count().reset_...

第七章 切配菜品-数值操作，知识点7.1数值替换replace()一对一替换：df.replace('A','B',inplace=True)多对一替换：用列表df.replace([list('ABCD')],'E')多对多替换：用字典df.replace({'A':'a','B':'b')7.2数值排序sort_values()升序：df.sort_values(...

导入外部数据data=pd.excel(io,sheet_name=0,index_col=0,header=0,usecols=0)路径（io）的书写1.r'c:\uesrs...\test.xlsx'#加r2.'c:\\uesrs...\\test.xlsx'#加\3.'c:/users..../test.xlsx'#使用/sheet_name 设置读取的sheet1.she...

这本书第三章讲的比较基础，比较浅。看了5分钟就看完了。看了三章，我觉得这本书对于概念的解释还是挺好的，属于实用性的解释而非学术型解释。讲了两个概念：什么是Series：是一种类似于一位数组的对象，有一组数据及一组与之相关的数据标签（即索引）组成。什么是DataFrame：是由一组数据与一对索引（行索引和列索引）组成的表格型数据结构。其他内容比较简单和基础，看一下熟悉就好了怎么创建S...

由于前段时间家里有事情，将读书的事情耽搁了一段时间。进去感觉生活无味又买了几本书，准备给大家做一个读书系列的分享，不仅可以加强自己的理解和记忆，而且可以作为电子笔记供自己和大家查阅。第一章其实没什么可以讲的直接看第二章，第二章我觉得有几点可以给大家分享一下基础，最主要的就是函数的应用本章的2.12难理解的就这块python中map()函数的用法讲解map函数的原型是map(functio...