HDU5017(模拟退火,求解立体几何最佳点)

本文介绍了一种使用模拟退火算法求解椭球面到原点(0,0,0)最短距离的方法。通过随机搜索和接受准则,逐步逼近最优解,适用于解决三维空间中特定椭球面的最短距离问题。

题意:https://blog.youkuaiyun.com/Haipai1998/article/details/81582886 求一椭球到(0,0,0)的最近距离

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#include<vector>
#include<cmath>
#include<math.h>
#include<time.h>
#include<string>
#include<string.h>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<map>
#define PI acos(-1.0)
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;
const int N=1005;
const int MOD=1e9+7;
const double eps=1e-10;
int sign(double x) {  //三态函数,减少精度问题
    return abs(x) < eps ? 0 : x < 0 ? -1 : 1;
}
 
double a,b,c,d,e,f;
int n;
int dir[8][2]={0,-1,0,1,1,0,-1,0,1,1,1,-1,-1,1,-1,-1};
double cul(double x,double y,double z){
    return sqrt(x*x+y*y+z*z);
}
double myrand(){
    return rand()%10000/10000.0;
}
double get_nz(double x,double y)
{
    double A=c;
    double B=d*y+e*x;
    double C=-1.0*(1-f*x*y-a*x*x-b*y*y);
    double delta=B*B-4*A*C;
    if(sign(delta)<0)   return (double)(MOD+10);
    double z1=(-B-sqrt(delta))/2/A;
    double z2=(-B+sqrt(delta))/2/A;
    return sign(cul(x,y,z1)-cul(x,y,z2))<0?z1:z2;
}
void SA(double &res)
{
    double T=1;
    double x=0,y=0,z=sqrt(1.0/c);
    double E=cul(x,y,z);
    while(T>eps){
        double mn=1e20;
        double tx,ty,tz;
        for(int i=0;i<8;i++){
            double nx=x+dir[i][0]*T;
            double ny=y+dir[i][1]*T;
            double nz=get_nz(nx,ny);
            if(nz>=MOD)    continue;
            double tE=cul(nx,ny,nz);
            if(tE < mn){
                mn=tE;
                tx=nx,ty=ny,tz=nz;
            }
        }
        if(sign(mn-E)<0 || (mn-E)/T<myrand())
		{
            E=mn;
            x=tx,y=ty,z=tz;
        }
        T*=0.99;//要成0.99
    }
    res=E;
}
void mian(){
    double res;
    SA(res);
    printf("%.10f\n",res);
}
int main(void){
    srand(time(0));
    while(scanf("%lf%lf%lf%lf%lf%lf",&a,&b,&c,&d,&e,&f)!=EOF){
        mian();
    }
    return 0;
}

 

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