静妮子的博客

用Pandas数据处理案例 利用Python进行数据分析以及数据可视化，包含数据集的处理、数据探索与清晰、数据分析、数据可视化四部分，使用pandas、matplotlib、wordcloud等第三方库 安装需要的包 # 安装词云处理包wordcloud !pip install wordcloud --user 利用pandas进行数据预处理获取需要的数据项 import pandas as pd # 读取候选人信息，由于原始数据没有表头，需要添加表头 candidates = pd.re

python part3函数函数参数变量作用域闭包lambda表达式匿名函数匿名函数的应用类与对象定义类self公有与私有继承多态绑定一些相关的内置函数（BIF）魔法方法基本魔法方法算术运算符反算术运算符增量赋值运算符一元运算符描述符迭代器生成器 函数 以def关键词开头，后接函数名和圆括号()。 执行的代码以冒号起始，并且缩进。 return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回None。 函数参数 位置参数 (positional argument)

python part2列表创建列表列表操作添加元素删除元素获取元素列表操作符其他方法元组创建和访问更新与删除操作符其他内置方法解压元组字符串定义字符串切片与拼接常用内置方法字符串格式化字典定义创建与访问内置方法集合创建访问内置方法序列 列表 列表是有序集合，没有固定大小，能够保存任意数量任意类型的 Python 对象，语法为 [元素1, 元素2, …, 元素n] 创建列表 #创建列表 #直接创建 x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Fr

阿里云天池-AI训练营python