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原创 langchain4j 并发阻塞调优
LangChain4j框架中解决OpenAI流式对话并发问题的方案:通过修改ThreadPoolTaskExecutor的核心线程池大小来提升并发处理能力。当多人同时调用大模型时,默认配置会导致请求串行处理。解决方法是重写ThreadPoolTaskExecutor类,将corePoolSize从默认值1调整为预期的并发数(如5),从而支持多请求并行处理。
2025-08-19 15:07:32
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原创 CherryStudio配置MCP协议
主要内容包括:1)通过PowerShell安装uv工具;2)使用uv管理Python环境并安装MCP客户端;3)示例代码演示了如何通过stdio、sse和streamable-http三种传输协议运行MCP服务;4)提供了Cherry Studio中的MCP服务器配置方法及常见错误解决方案。文章还包含了MCP JSON配置文件的查看方式,为开发者提供了完整的MCP集成指南。
2025-08-13 09:34:10
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空空如也
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