mysql的order by 和 group by

本文深入解析SQL中group by与order by的区别及应用,group by用于数据分组,需配合聚合函数使用;order by则用于结果排序。文章通过实例演示如何正确使用这两个语句,包括如何避免常见错误,如在where子句中使用聚合函数,以及如何利用having子句筛选分组后的结果。

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order by 和 group by 的区别:

1,order by 从英文里理解就是行的排序方式,默认的为升序。 order by 后面必须列出排序的字段名,可以是多个字段名。

2,group by 从英文里理解就是分组。必须有“聚合函数”来配合才能使用,使用时至少需要一个分组标志字段。

注意:聚合函数是---sum()、count()、avg()等都是“聚合函数”

 

各种语句的测试:

select product from orders 查询所有product列,包括重复的

 

select product from orders GROUP BY product:查询结果只输出product不同的元素列,不包括重复的

 

select product,price from orders 查询所有的product列值,包括重复的。如果两个bb合在一起的话,那么price就查不出来 了,如下:

group by product 将product 相同的元素聚合在一起,去掉重复列,那么price将没有意义

只有 聚合在一起的东西才有意义,如聚合在一起的price之和(sum(price))就有意义了,有点感觉了

select product,sum(price) from orders GROUP BY product :这样才不会报错。

select product,sum(price) from orders GROUP BY product

//依照前面的(GROUP BY product)就是按 product分组,那么重复的aa就会聚集在一起,那么如果要继续查找 select product,price 继续查找price的话,price就不存在了。。因为重复的aa聚合在一起了。所以只能用一些聚合函数来玩,sum(price)

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那么我group by之后还要筛选一下sum(price) >100的product呢?

一开始我直接这么写的,很正常的思路啊、、

select product,sum(price) from orders where sum(price) GROUP BY product

简短来说是因为:聚合函数是针对结果集进行的,但是where条件并不是在查询出结果集之后运行,所以主函数放在where语句中,会出现错误

那么只能用另外一种方法:havaing。having就是专门为了应付这种情况而发明出来的。。。

select product,sum(price) from orders GROUP BY product HAVING sum(price)>100

group by不能跟where一起用吗?

可以。注意:where肯定在group by 之前。

一,group by 字句也和where条件语句结合在一起使用。当结合在一起时,where在前,group by 在后。即先对select xx from xx的记录集合用where进行筛选,然后再使用group by 对筛选后的结果进行分组 使用having字句对分组后的结果进行筛选。

二,需要注意having和where的用法区别:

       1.having只能用在group by之后,对分组后的结果进行筛选(即使用having的前提条件是分组)。

       2.where肯定在group by 之前。

       3.where后的条件表达式里不允许使用聚合函数,而having可以。

三,当一个查询语句同时出现了where,group by,having,order by的时候,执行顺序和编写顺序是:

1.执行where xx对全表数据做筛选,返回第1个结果集。

2.针对第1个结果集使用group by分组,返回第2个结果集。

3.针对第2个结果集中的每1组数据执行select xx,有几组就执行几次,返回第3个结果集。

4.针对第3个结集执行having xx进行筛选,返回第4个结果集。

5.针对第4个结果集排序。

再来个order by这就是理解的过程。。。

select product,sum(price) from orders GROUP BY product HAVING sum(price)>100 ORDER BY sum(price);

 

MySQL 中,`GROUP BY` `ORDER BY` 是两个常用的 SQL 子句,它们在查询中承担不同的角色: --- ### ✅ 1. `GROUP BY` **作用:** 用于将结果集按一个或多个列进行分组。通常与聚合函数(如 `COUNT()`、`SUM()`、`AVG()`、`MAX()`、`MIN()`)一起使用,以对每个分组进行统计。 **语法示例:** ```sql SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name GROUP BY column_name; ``` --- ### ✅ 2. `ORDER BY` **作用:** 用于对查询结果进行排序,默认是升序(`ASC`),也可以使用 `DESC` 指定降序排序。 **语法示例:** ```sql SELECT column_name FROM table_name ORDER BY column_name [ASC | DESC]; ``` --- ## ✅ 示例讲解 我们以一个 `orders` 表为例: | order_id | user_id | amount | order_date | |----------|---------|--------|-------------| | 1 | 101 | 200 | 2024-01-10 | | 2 | 102 | 150 | 2024-01-11 | | 3 | 101 | 300 | 2024-01-12 | | 4 | 103 | 100 | 2024-01-10 | | 5 | 102 | 250 | 2024-01-13 | --- ### ✅ 示例 1:使用 `GROUP BY` 统计每个用户的总消费金额 ```sql SELECT user_id, SUM(amount) AS total_amount FROM orders GROUP BY user_id; ``` **结果:** | user_id | total_amount | |---------|--------------| | 101 | 500 | | 102 | 400 | | 103 | 100 | --- ### ✅ 示例 2:使用 `ORDER BY` 对结果进行排序 ```sql SELECT user_id, SUM(amount) AS total_amount FROM orders GROUP BY user_id ORDER BY total_amount DESC; ``` **结果:** | user_id | total_amount | |---------|--------------| | 101 | 500 | | 102 | 400 | | 103 | 100 | --- ### ✅ 示例 3:结合 `GROUP BY` `ORDER BY` 查询最近订单时间 ```sql SELECT user_id, MAX(order_date) AS latest_order_date FROM orders GROUP BY user_id ORDER BY latest_order_date DESC; ``` **结果:** | user_id | latest_order_date | |---------|-------------------| | 102 | 2024-01-13 | | 101 | 2024-01-12 | | 103 | 2024-01-10 | --- ## ✅ 使用顺序:`GROUP BY` `ORDER BY` 的执行顺序 SQL 查询的执行顺序如下(部分): 1. `FROM` 2. `WHERE` 3. `GROUP BY` 4. `SELECT` 5. `ORDER BY` 因此,**先分组再排序**,即 `GROUP BY` 在 `ORDER BY` 之前执行。 --- ## ✅ 注意事项 - 在 `SELECT` 中出现的非聚合字段,**必须出现在 `GROUP BY` 子句中**。 - `ORDER BY` 可以使用别名排序(在 MySQL 中支持),例如 `ORDER BY total_amount DESC`。 - 如果查询中包含 `GROUP BY` `ORDER BY`,尽量确保排序字段在 `SELECT` 中已定义。 --- ## ✅ 总结对比 | 特性 | `GROUP BY` | `ORDER BY` | |------|------------|-------------| | 作用 | 分组聚合 | 排序 | | 可用函数 | 聚合函数(如 SUM, MAX) | 不影响计算 | | 执行顺序 | 先执行 | 后执行 | | 是否必须 | 否 | 否 | | 是否可使用别名 | 否(MySQL 中部分版本支持) | 是(MySQL 支持) | --- ###
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