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最新推荐文章于 2025-03-22 08:27:18 发布

卉翊

最新推荐文章于 2025-03-22 08:27:18 发布

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分类专栏： go 文章标签： golang 开发语言后端

原文链接：https://www.cnblogs.com/yanweifeng/p/15845483.html

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GPT-4：模型架构、训练方法与 Fine-tuning 详解

sybh的博客

05-22

2066

本文详细介绍了 GPT-4 的模型结构、训练数据准备和微调方法。希望这些信息能够帮助您更好地理解和实践 GPT-4 模型，为您在使用 GPT-4 模型解决实际问题时提供有益的指导。在了解了 GPT-4 的基本概念和方法后，您可以根据自己的需求进行实践，将 GPT-4 应用于各种自然语言处理任务，如文本生成、情感分析、摘要生成等。通过微调 GPT-4 模型，您可以为特定任务定制高效和强大的解决方案。

AIGC实战——GPT(Generative Pre-trained Transformer)

盼小辉丶的博客

03-11

7255

注意力机制能够用于构建先进的文本生成模型，Transformer 是用于序列建模的强大神经网络，该神经网络不需要复杂的循环或卷积架构，而只依赖于注意力机制。这种方法克服了循环神经网络难以并行化的缺陷。Transformers 高度可并行化运算，能够在大规模数据集上进行训练。在本节中，我们将学习文本生成模型如何利用 Transformer 架构提高文本性能，并介绍自回归模型 GPT (Generative Pre-Trained transformer)。

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如何访问 GPT-4、GPT-4 Turbo 和 GPT-4o？

Android23333的博客

09-01

2042

GPT-4o 是 OpenAI 的新旗舰模型，可以实时推理音频、视觉和文本。GPT-4o 最初将在 ChatGPT 和 API 中作为文本和视觉模型提供（ChatGPT 将继续通过预先存在的语音模式功能支持语音）。具体来说，GPT-4o 将在 ChatGPT Free、Plus 和 Team（Enterprise 即将推出）以及 Chat Completions API、Assistants API 和 Batch API 中提供。

OpenAI语音技术突破：三大新模型发布，开启智能AI交互新时代

最新发布

Sinokap的博客

03-22

867

北京时间2025年3月21日凌晨，OpenAI宣布在语音技术领域实现重大突破，正式发布三款新模型：GPT-4o Transcribe、GPT-4o Mini Transcribe以及GPT-4o Mini TTS。这些模型为AI智能体带来了更自然流畅的语音交互能力，也意味着与上一代的Whisper模型相比，在处理复杂语音场景和输出个性化语音方面有了显著提升。

GPT-4在图像识别、图像生成和图像分割方面的应用分析

Ww_000的博客

10-16

2043

GPT-4（Generative Pre-trained Transformer 4）是OpenAI开发的新一代预训练语言模型，自发布以来，因其强大的生成能力和理解能力而受到广泛关注。GPT-4不仅在自然语言处理领域取得了显著成就，还在图像识别、图像生成和图像分割等多个领域展现出巨大的应用潜力。GPT-4的图像识别能力主要得益于其内部的深度学习技术，特别是卷积神经网络（CNN）的应用。通过训练大量的图像数据，GPT-4能够自动识别和理解图像中的内容，包括物体、场景、文字等。

GPT-4 即将亮相？聊聊目前已知的一切

人工智能学家

04-20

2327

来源：AI 前线作者：Alberto RomeroGPT-3 首度亮相于大约两年之前的 2020 年 5 月，当时正值 GPT-2 发布的一年之后。而 GPT-2 距离最初 GPT 研究论文的发表也是相隔一年。如果这种周期性趋势继续保持不变，那 GPT-4 肯定也快跟大家见面了。但 OpenAI 公司 CEO Sam Altman 几个月前已经打过预防针，表示 GPT-4...

GPT-4 介绍

zephyr_wang的博客

03-27

5472

本文根据openAI的2023年3月的《GPT-4 Technical Report 》翻译总结的。原文确实没有GPT-4 具体的模型结构，openAI向盈利组织、非公开方向发展了。也没透露硬件、训练成本、训练数据、训练方法等。不过也透露了一些思想，比如提出了根据模型小的时候，预测模型大的时候的表现。GPT-4开始多模态了，支持图片和文本输入，输出文本。GPT-4模型还是沿用AR模型的思路，transformer模型，在一个文档中预测下一个token。

GPT-4 基本介绍（上）

eng20220426_dant的博客

05-10

1161

我们创建了 GPT-4，这是 OpenAI 在扩大深度学习的研究中的最新里程碑。GPT-4 是一个大型多模态模型（图像和文本作为输入，文本作为输出），虽然在许多现实场景中能力不如人类，但在各种专业和学术标准上表现出了人类的水平。例如，它通过了模拟律师考试，分数在考生中排名前 10%；相比之下，GPT-3.5 的得分在倒数 10% 左右。我们花了 6 个月的时间，利用对抗性测试项目和 ChatGPT 的经验总结，不断迭代校准 GPT-4。

一文快速了解 GPT-4

Warmer_Sweeter

03-16

8903

从文本到图像，GPT-4将彻底改变我们与AI互动的方式近年来，语言模型的发展已成为人工智能领域的一个关键研究领域。由OpenAI开发的GPT（生成预训练变换器）模型一直处于这一研究的前沿。GPT-4是该系列的最新版本，建立在其前身的优势基础上，并融合了新的特性和功能。本文讨论了GPT-4的特性和功能，以及其潜在的用途和限制。什么是GPT-4？GPT-4是由OpenAI开发的大规模语言模型，可以在各...

CPM:A large-scale generative chinese pre-trained lanuage model

liguandong

07-29

3068

Easy-to-useCPMforChinesetextgeneration（基于CPM的中文文本生成）-GitHub-yangjianxin1/CPMEasy-to-useCPMforChinesetextgeneration（基于CPM的中文文本生成）CPM的词汇表有3w个。丰富的中文训练数据，中文数据其实比较好搞，直接网上爬就可以，git上作为提供了一个作文预训练的模型，在这个预训练模型上finetune效果也不错，我的训练数据大概有7-8w的标题-文本对数据。......

深入浅出剖析AI对话「ChatGPT，Chat Generative Pre-trained Transformer」基于GPT的聊天机器人

女王の专属领地

01-07

1440

ChatGPT是一种基于人工智能技术的自然语言处理NLP系统，它由OpenAI开发。GPT是Generative Pre-trained Transformer的缩写，是一种使用基于Transformer模型的预训练语言模型，通过对大规模语言数据的预训练和微调来实现自然语言的理解和生成。ChatGPT是GPT模型的一种应用，旨在实现智能化的对话交互。它可以通过处理大量的语言数据，实现对人类语言的理解和生成，从而实现智能化的对话交互。

大模型应用开发极简入门：基于GPT-4和ChatGPT.zip

11-11

其中，GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型作为一项革命性的技术，推动了自然语言生成的发展，而ChatGPT更是将这种技术的应用推向了新的高潮。GPT-4作为该系列模型的最新成员，继承并超越了前代模型的...

论文《CPM: A Large-scale Generative Chinese Pre-trained Language Model》

hello的博客

07-12

1606

1. Introduction GPT-3含有175B参数使用了570GB的数据进行训练。但大多数语料是基于英文（93%），并且GPT-3的参数没有分布，所以提出了CPM（Chinese Pretrained language Model）：包含2.6B参数，使用100GB中文训练数据。 CPM可以对接下游任务：对话、文章生成、完形填空、语言理解。随着参数规模的增加，CPM在一些数据集上表现更好，表示大模型在语言生成和理解上面更有效。文章的主要贡献发布了一个CPM：2.6B参数，100GB中文训练

近万字文全面解读GPT-4，带你了解GPT-4

03-23

1831

GPT-4 仍然存在偏差：OpenAI团队认为，尽管他们在许多方面取得了进展，GPT-4的输出仍然可能存在各种偏差，他们的目标是让他们构建的AI系统具有合理的默认行为，以反映广泛的用户价值观，并允许这些系统在广泛的范围内进行定制，并就这些范围应该是什么获得公众意见。使用GPT-4时需要小心：尽管GPT-4相对于以前的模型在幻觉方面有了显着改进，但OpenAI团队建议在使用语言模型输出时应格外小心，特别是在高风险上下文中，使用符合特定用例需求的确切协议（例如人工审查、附加上下文的基础或完全避免高风险使用）。

GPT-3没有亲自上手，不如展望一下GPT-4？

zenRRan的博客

08-07

1758

作者 | 青暮、陈大鑫编辑 |丛末来自 |AI科技评论近日，GPT-3在国内外引起了火爆的关注，各路大神都对它玩起了图灵测试，不知道小伙伴们有没有亲手实践一波，但是据说GPT-3的A...

大模型之GPT-4

Azperk的博客

02-26

357

GPT-4 作为 GPT-3.5 的增强版，在自然语言处理、推理、代码生成及多模态理解方面表现更强。然而，它仍然面临计算资源消耗大、幻觉问题等挑战。随着 AI 技术的不断进步，我们有望见证更智能、更高效的大模型时代。😊。

【GPT-4】GPT-4 相关内容总结

KEEP的博客

03-15

7671

GPT-4没开通Plus的用户还没办法体验到GPT-4 是 OpenAI 最先进的系统，可产生更安全、更有用的响应。我们创建了 GPT-4，这是 OpenAI 努力扩展深度学习的最新里程碑。GPT-4 是一个大型多模态模型（接受图像和文本输入，发出文本输出），虽然在许多现实世界场景中的能力不如人类，但在各种专业和学术基准上表现出人类水平的表现。GPT-4 可以更准确地解决难题，这要归功于其更广泛的常识和解决问题的能力。创造力：GPT-4 比以往任何时候都更具创造性和协作性。

GPT-4发布！迄今为止功能最强大AI模型！

奎特尔星球

03-15

313

金磊梦晨发自凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI一觉醒来，万众期待的GPT-4，它来了！OpenAI老板Sam Altman直接开门见山地介绍说：这是我们迄今为止功能最强大的模型！有多强？根据OpenAI官方的介绍，GPT-4是一个超大的多模态模型，也就是说，它的输入可以是文字（上限2.5万字），还可以是图像。（看图）手套掉下去会怎样？它会掉到木板上，并且球会被弹飞。甚至只需要简单在纸上画...

3分钟快速了解GPT-4

Baihai_IDP的博客

03-15

972

说到GPT-4，可能你不知道，在北京时间今天凌晨OpenAI发布之前你可能已经用过了。根据这篇Bing Blog的内容，负责搜索和设备的微软公司副总裁 Yusuf Mehdi 指出五周前New Bing就是使用GPT-4了。那么下面简单介绍一下GPT-4。

GPT模型与GPT-1模型、GPT-2模型、GPT-3模型、GPT-4模型、ChatGPT之间的联系与差别

03-27

GPT模型是指OpenAI公司开发的语言模型，包括GPT-1、GPT-2、GPT-3和GPT-4等多个版本。ChatGPT是GPT模型的一种变体，专门用于生成对话。 GPT-1模型是最早的GPT模型，于2018年发布。它使用了基于Transformer的神经网络架构，能够生成连贯的文本，但在一些复杂的任务上表现不佳。 GPT-2模型于2019年发布，是GPT模型的第二个版本。相比于GPT-1，GPT-2在语言生成的质量和流畅度上有了明显的提升。此外，GPT-2还引入了“零样本学习”技术，可以在没有任何人工指导的情况下生成高质量的文本。 GPT-3模型是GPT模型的第三个版本，于2020年发布。GPT-3在语言生成的质量、流畅度和多样性上都有了显著提升。它还引入了“多任务学习”和“零样本学习”技术，可以在不同的任务上表现出色，甚至可以完成一些简单的推理和逻辑运算。 GPT-4模型目前还没有发布，但有报道称它可能会比GPT-3更加强大。 ChatGPT是一种基于GPT模型的变体，专门用于生成对话。它在语言生成的质量和流畅度上都有很好的表现，并且可以与用户进行真实的对话交互。