Anaconda初步了解

Anaconda初步了解

python解释器:python.exe

一个python环境中需要有一个解释器和一个包集合.

Lib：
python包文件，包括自带的包和第三方包（在文件夹site-packages中）

Anaconda:

安装好Anaconda后，会出现以下图标：

Anaconda Navigtor ：
用于管理工具包和环境的图形用户界面，后续涉及的众多管理命令也可以在Navigator 中手工实现。
Jupyter notebook ：
基于web的交互式计算环境，可以编辑易于人们阅读的文档，用于展示数据分析的过程。
spyder ：
一个使用Python语言、跨平台的、科学运算集成开发环境。

Anaconda的一些命令的使用：

使用Windows时，配置环境变量，即添加anaconda的安装目录Scripts文件夹的位置，（Scripts存放各种可执行文件.exe）
使用命令行可进行以下命令操作：
conda --version查看anaconda的版本；
conda upgrade --all把所有的工具包进行升级更新；

创建虚拟环境时的一些命令：

activate激活anaconda设定的虚拟环境，如果activate后面什么参数都不加，就会进入anaconda自带的base环境。
conda create -n learn python=3创建一个名称为learn（名称自己设定）的虚拟环境，并指定python的版本为3.
conda remove -n learn --all删除learn环境及下属所有的包
conda env export > environments.yaml导出当前环境的包yaml信息
conda env create -fenvironment.yaml用配置文件创建新的虚拟环境
activate learn切换环境到learn虚拟环境
conda deactivate退出当前的虚拟环境
conda env list 查看所有的环境

安装包命令

conda install packages_name安装包或pip install packages_name
conda remove packages_name卸载包或pip uninstall packages_name
conda update packages_name更新packages_name包
conda list查看当前环境种所有的安装包

其中：
pip在任何环境中安装python包;
conda安装在conda环境中装python包
pip安装不会安装所有的依赖项只会安装部分依赖项，而conda会安装全部

总结：

anaconda所谓的创建虚拟环境其实就是安装了一个真实的python环境, 只不过我们可以通过activate,conda等命令去随意的切换我们当前的python环境, 用不同版本的解释器和不同的包环境去运行python脚本.

在vsc中切换anaconda中的虚拟环境：

在visual studio Code中使用anaconda中的虚拟环境（切换不同的python解释器）进行编程：
打开visual studio code的控制面板（ctrl+shift+P），输入python: select interpreter，选择想切换的虚拟环境即可。