说好的

报错信息：cv2.error: OpenCV(4.5.5) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:182: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::cvtColor'百度了一大圈。众说纷纭的没有解决掉我都问题。然后。。。。当我看到这行代码直接替换掉所有的“image”和“label”，包括上层文件，产生了错误的路径，导致im

不爱用pycharm，只喜欢jupyter，但是每当需要画图（数据量比较大的时候），jupyter画不全怎么办？换pycharm。。。。。。。。。以后再也不用jp画图了qaq

通过torchvision的torchvision.datasets去下载MNIST数据集第一次调用时会自动从网上获取数据然后保存到本地data文件夹下，我用的是jupyter，就很奇怪，jupyter死活下载不下来，改用pycharm就行。这时候你就用pycharm去加载数据，存到本地后，再通过控制台进入相应的data目录，在这里尽情用juoyter吧！...

def get_parameter_number(net): total_num = sum(p.numel() for p in net.parameters()) trainable_num = sum(p.numel() for p in net.parameters() if p.requires_grad) return {'Total': total_num, 'Trainable': trainable_num}print(get_parameter_number(.

正则表达式语言由两种基本字符类型组成：原义（正常）文本字符和元字符。元字符使正则表达式具有处理能力。所谓元字符就是指那些在正则表达式中具有特殊意义的专用字符，可以用来规定其前导字符（即位于元字符前面的字符）在目标对象中的出现模式。一、常用元字符.(点)：匹配除换行符以外的所有单个字符。import recontent = '''在学生时代，学校里总会有那么一两个风云人物最受大家关注的就是校花和校草了，特别是校花，一般都是长相漂亮身材好，高颜值的代表，今天也给大家介绍一位校...

1.获取请求#获取一个post请求import urllib.parsedata = bytes(urllib.parse.urlencode({"hellow":"word"}),encoding = 'utf-8')#用来模拟浏览器response = urllib.request.urlopen("http://httpbin.org/post",data = data)print(response.read().decode('utf-8'))#获取一个get请求data_ =

#1。cmd#2。创建虚拟环境pipinstallvirtualenv#3。pipinstallvirtualenvwrapper-win#4.mkvirtualenv-ppython3py_scrapy#piplist虚拟环境安装的库#deactivate退出虚拟环境#workon虚拟环境名字使用虚拟环境#安装scrapypipinstallscrapy...

from wordcloud import WordCloudimport jiebaimport imageiowith open('threekingdom.txt', 'r', encoding='utf-8') as f1: list1 = f1.read() list2 = jieba.lcut(list1)mask=imageio.imread("china.jpg")words=" ".join(list2)wc=WordCloud( width=...

上一篇绘制了一个简单的词云图，下面在学习一些改进。from wordcloud import WordCloudimport jiebaimport imageiowith open('threekingdom.txt', 'r', encoding='utf-8') as f1: list1 = f1.read() list2 = jieba.lcut(list1) excludes = {"将军", "却说", "荆州", "二人", "不可", "不能", "

class Car(object): def __init__(self,color,type): self.color=color; self.type=type def printCarInfo(self): print("this car is {}".format(self.type)) print("color is {}".format(self.color))car1=Car("red","BYD")car1.

-1自动推导布尔索引布尔索引

#数据# 特征raw_data_x= [[3.393533211,2.331273381], [2.110073483,1.781539638], [1.343808831,3.368360954], [3.582294042,4.679179110], [2.280362439,2.866990263], [7.423436942,4.696522875], .

一、首先djiango是什么：djiango是一个由python编写的开源的web框架，就像Spring和Boot一样，方便我们进行动态网页开发。而Python 加 Django 是快速开发、设计、部署网站的最佳组合。主要用途有网站、微信公众号、小程序后端开发等，只要是http请求的，都可以用它实现。以及人工智能平台融合，比如翻译用户的需求再去执行用户需求。二、djiango包含哪些组件：1.配置文件and路由系统要写大量的配置项，请求交给谁处理，相应是什么。2.MTV模型为了各..

参考b站https://www.bilibili.com/video/BV1vK4y1o7jH?p=9&spm_id_from=pageDriver

一、step1.获取训练数据2.训练词向量3.模型超参数设定4.模型效果检验5.模型的保存和重加载

TF:term frequency短期频率，用于衡量一个词，在一个文档中出现的频率。因为词出现的次数和文档大小也直接相关，所以词频通常是一个词出现的次数除以文档的总长度，相当于归一化操作，公式：TF(t) = 词t在某个文档中出现的总次数 / 该文档的总词数IDF：inverse document frequency逆向文件频率，用于衡量一个词的重要性/区分度。计算词频TF的时候，所以的词都同等对待。但是某些词，比如一些介词和连词等等，可能出现很多次，但是根本不重要。因此我们要减轻多个文档中都频..