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目录项目描述直接上代码1.数据准备2.求均值和方差3.计算weights和bias4.预测项目描述二元分类是机器学习中最基础的问题之一，在这份教学中，你将学会如何实作一个线性二元分类器，来根据人们的个人资料，判断其年收入是否高于 50,000 美元。我们将以两种方法: logistic regression 与 generative model，来达成以上目的，你可以尝试了解、分析两者的设计理念及差别。 实现二分类任务：个人收入是否超过50000元？直接上代码1.数据准备with open(X

项目描述二元分类是机器学习中最基础的问题之一，在这份教学中，你将学会如何实作一个线性二元分类器，来根据人们的个人资料，判断其年收入是否高于 50,000 美元。我们将以两种方法: logistic regression 与 generative model，来达成以上目的，你可以尝试了解、分析两者的设计理念及差别。 实现二分类任务：个人收入是否超过50000元？直接上代码1.导入数据np.random.seed(0)X_train_fpath = 'work/data/X_train'Y_tr