python 迭代器，生成器-优快云博客

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本文介绍了Python中迭代器和生成器的概念及使用方法。详细解释了可迭代对象与迭代器的区别，演示了如何通过copy模块复制迭代器状态。此外还深入探讨了生成器的工作原理，包括生成器函数的特点及其与普通函数的区别。

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什么事迭代：

    可直接用作与for循环的对象统称为可迭代对象；可以被next（）函数调用，并不断返回下一个值的对象称为迭代器，
所有的Iterable均可以通过内置函数iter()来转变为Iterator。 
    对于迭代器来讲，有一个next（）就够了。在你使用for和in语句时，程序就会自动调用即将被处理的对象的可迭代对象，然后使用next（）方法。

**复制迭代器**

我们需要使用copy中的deepcopy

例：
    >>> import copy
    >>> I=iter(L)
    >>> J=copy.deepcopy(I)
    >>> next(I)
    1
    >>> next(I)
    2
    >>> next(J)
    1
    ```


**生成器**

生成器不会把结果保存在一个系列中，而是保存生成器的状态，在每次进行迭代时返回一个值，直到遇到StopIteration异常结束。
生成器函数： 在函数中如果出现了yield关键字，那么该函数就不再是普通函数，而是生成器函数。

    但是生成器函数可以生产一个无线的序列，这样列表根本没有办法进行处理。

    yield 的作用就是把一个函数变成一个 generator，带有 yield 的函数不再是一个普通函数，Python 解释器会将其视为一个 generator。


**yield 与 return**：

在一个生成器中，如果没有return，则默认执行到函数完毕时返回StopIteration；
如果遇到return,如果在执行过程中 return，则直接抛出 StopIteration 终止迭代。


**总结**：

生成器就是一种迭代器，可以使用for循环进行迭代
“`