一.监督学习:这类算法必须知道预测什么,及目标变量的分类信息
无监督学习:此类信息没有类别信息,也不会给定目标值
二.NumPy函数库基础
NumPy函数库中存在这两种不同的数据类型(矩阵(matrix)和数组array)都可以处理行列表示的数字元素
随机产生4*4矩阵:random.rand(4,4)
格式化:mat(random.rand(4,4))
矩阵的求逆:.I操作
创建4*4的单位矩阵:eye(4)
一.监督学习:这类算法必须知道预测什么,及目标变量的分类信息
无监督学习:此类信息没有类别信息,也不会给定目标值
二.NumPy函数库基础
NumPy函数库中存在这两种不同的数据类型(矩阵(matrix)和数组array)都可以处理行列表示的数字元素
随机产生4*4矩阵:random.rand(4,4)
格式化:mat(random.rand(4,4))
矩阵的求逆:.I操作
创建4*4的单位矩阵:eye(4)