linux下手动设置anaconda环境变量

最新推荐文章于 2025-05-27 11:42:57 发布
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分类专栏： 软件环境相关 文章标签： linux anaconda 环境变量
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_39735236/article/details/84852557
本文详细介绍了如何通过编辑/etc/profile文件来配置Anaconda环境变量，包括添加Anaconda路径到PATH环境变量中，确保condalist等命令能正确执行。操作步骤简单明了，适合初学者快速上手。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

$sudo gedit /etc/profile

在文件末尾添加一行：export PATH=/home/nuaalyh/anaconda3/bin:$PATH，其中，将“/home/nuaalyh/anaconda3”替换为你实际的安装路径。保存。
重启终端输入conda list,命令有效说明配置成功。

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安装Anaconda完成后，如果安装过程中没有选择自动添加环境变量，你需要手动添加。打开你的shell配置文件，通常是。这将显示当前的PATH环境变量，你应该能够看到Anaconda的路径包含在其中。来检查是否安装成功，如果能够显示conda的版本信息，那么表示安装和配置成功。应该替换为你的Anaconda安装路径。例如，如果你的Anaconda安装在。请注意，如果你使用的是其他shell，如zsh，你可能需要编辑。，使用文本编辑器打开，例如使用。完成以上步骤后，你可以使用。
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随后一直回车，（可以按q跳过阅读），在确认安装路径时直接确认使用默认路径即可。可以在此链接中下载所需要的anaconda安装文件。使用如下命令进行测试，如果有版本输出即视为成功。4. 检查anaconda是否配置成功。3.3 source环境变量。1.下载anaconda。2.安装anaconda。今天不学习，明天变垃圾！
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Anaconda安装教程及环境变量添加；Anaconda环境管理；Anaconda包管理；Anaconda常用命令
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Anaconda 是一个流行的开源数据科学平台，集成了众多工具和库，为 Python 和 R 提供强大的开发与运行环境。通过 Anaconda，开发者可以轻松管理包和环境，同时利用大量预装的数据科学工具。Anaconda 是数据科学和机器学习领域的强大工具。借助其环境管理器和包管理器，开发者能够轻松管理项目中的复杂依赖关系。本篇文章通过介绍 Anaconda 的安装、环境与包管理，以及与 Python 的结合使用，旨在帮助读者快速上手。善用本文提供的命令和技巧，可以显著提升开发效率并优化工作流程。
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平平淡淡，戒急用忍，一生学闭嘴。
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本文介绍了配置Anaconda环境变量的详细步骤提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考。
Linux - 配置Linux用户的环境变量- Anaconda3的环境变量配置
Muxiu
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Linux 操作系统的环境变量，看似很复杂，其实不然。我们通常用到的Windows 操作系统，分别有用户和系统这两种环境变量，同样的，Linux 也是如此，分为普通用户的环境变量/home/，和系统的环境变量/etc/类似这种Windows环境控制面板在 Linux 系统中有/home/目录和/etc/目录，可以分别看做是用户环境变量和系统环境变量。让环境变量生效有两种方法：一种是永久生效的，一种是临时的，一旦关闭了当前的终端界面，即面板，就会失效。先介绍临时变量。
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conda镜像源。
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07-31 5561
本文主要用于记录自己在**飞腾匠牛开发板（ARM架构）中利用 Anaconda/Miniconda 创建 python 虚拟环境中遇到的一些问题。
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