多线程（一）

最新推荐文章于 2024-12-01 23:53:39 发布

qq_39727896

最新推荐文章于 2024-12-01 23:53:39 发布

阅读量326

点赞数

分类专栏：技术文章标签： javascript python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_39727896/article/details/120741141

版权

技术专栏收录该内容

37 篇文章

订阅专栏

这篇博客介绍了多线程中的核心线程和非核心线程概念，以及它们在系统中的角色。核心线程被视为正式员工，始终存活，而非核心线程则按需创建并有存活时间限制。文章提到了`Concurrent`包下的`excutors`类用于线程池的创建，特别讨论了`newCachedThreadPool`可能导致的线程过多问题，以及`newSingleThreadExecutor`的单线程执行特性。同时，还阐述了提交任务的优先级顺序以及`submit`和`execute`的区别。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1、多线程七大参数：

corePoolSize核心线程数（正式员工），

maximumPoolSize（正式员工和可调度的外包员工的总合）

keepAliveTime非核心线程数的存活时间

unit非核心线程数的存活时间单位

workQueue任务队列

threadFactory 线程工厂

RejectedExecutionHandler 拒绝策略

多线程中有两种类型的线程干活，核心线程和非核心线程，核心线程数相当于正式员工，非核心线程相当于外包员工，最大线程数=正式员工和可调度的外包员工的总合，正式员工够用的时候只有他们干活，如果不够用（队列满了）时，会调用外包员工干活（创建非核心线程），如果可调用的外包员工还不够用了，则执行拒绝策略（自己根据业务定义）。正式员工默认一直存活（除非被开除），外包员工按设置的存活时间，干完活到期就自动走人。

2、Concurrent包下提供了excutors类，该类提供多种线程泄创建方法：

1. newCachedThreadPool(ThreadFactory threadFactory) 速度快，不建议使用，因为它的最大线程数是integer.max_value. 即非核心线程数最多可以是integer最大值，可以理解为有任务进来，会一直开启非核心新线程（即有多少任务就开多少线程），线程太多会占用cpu,消耗硬件性能，导致cpu100%，拖慢系统，直接体现就是系统会越来越慢。

2.newFixedThreadPool(int nThreads)速度慢，

3. newSingleThreadExecutor(ThreadFactory threadFactory)速度最慢，只有一个核心线程数，也没有非核心线程数，且队列是无界队列。

不建议使用2，3是因为它使用的是无界队列，每个任务进来都会创建一个任务节点，这就涉及到内存，如果有1千万个任务进来，就要创建1000个任务节点来存储新进来的task,队列一直扩容会导到oom

3、提交优先级和执行优先级不同

提交优先级：核心线程>任务队列>非核心线程

核心线程>非核心线程>任务队列

submit 和 execute区别

1）submit有返回值，execute没有返回值

2）两者的本质是一样的都是执行线程