猫猫的小茶馆

方案一（单向链表实现）文件：flight.c文件：flight.h主函数：main.c方案二（双向链表实现）文件：flight_cyc.c文件：flight_cyc.h文件：main_cyc.c方案三（内核链表实现）文件：flight_kernel.c文件：flight_kernel.h文件：main_kernel.c以上代码经过测试，可以直接复制粘贴即可使用，希望该内容对您有帮助，感谢！以上。仅供学习与分享交流，请勿用于商业用途！转载需提前说明。我是一个十分热爱技

包括 计数原理、数组、树型结构、链表递归栈、查找排序、管窥算法、图论、贪心法和动态规划、以及概率论：概率分治和机器学习。没有办法逐个说明，算法本身错综复杂，不同的算法对应着不同的实用场景，也需要根据具体情况设计与调整。介绍仅仅提供了一个整体知识结构树，有利于在后期系统性的思维框架。

这篇文章是对数据结构中的详解，包括其及其适用场景。最后两种排序不常见，但仍收录了进来保持文章结构的完整性。排序(Sort)是将无序的记录序列（或称文件）调整成有序的序列。升序 或 降序 —> 一般都是对数据进行升序排列（从小到大排序）。对文件（File）进行排序有重要的意义。如果文件按key有序，可对其折半查找，使查找效率提高；在数据库（Data Base）和知识库（Knowledge Base）等系统中，一般要建立若干索引文件，就牵涉到排序问题；

要学好数据结构和算法的设计与分析，请务必先打好C语言基础，因为C语言中的数据存储、内存映射、指针等等概念最接近计算机的底层原理，数据结构是数据在内存空间当中的组织形式，而算法则是提供了解决某个问题的一种思路，而数据结构与算法设计一定会涉及到最核心的部分：提升性能 —— 时间和空间的问题。如果有一个好的算法，它的执行时间很短，占用空间很小，数据结构的组织形式最优，这才是我们想要看见的结果。

这篇文章主讲算法中的数据查找。查找是数据结构中最基本的操作之一，用于从给定的数据集合中找到特定的目标数据。查找的效率直接影响程序的性能，选择合适的查找方法取决于数据的组织形式和应用场景。

二叉树（Binary Tree）是n（n≥0）个节点的有限集合，它或者是空集（n＝0），或者是由一个根节点以及两棵互不相交的、分别称为左子树和右子树的二叉树组成。二叉树与普通有序树不同，二叉树严格区分左孩子和右孩子，

链式队列（Linked Queue）是使用链表实现的队列，它克服了顺序队列中的假溢出问题，并且，通过动态分配内存，链式队列可以灵活地调整队列大小，不受固定容量限制。

在阅读该篇文章之前，可以先了解一下堆栈寄存器和栈帧的运作原理：

/ 内核链表头文件（假设 `list.h` 中定义了 Linux 链表的相关宏和函数）// 定义任务结构体// 任务 ID// 任务优先级// 任务状态（running, waiting, completed）// 链表节点，用于将任务加入链表。

双向循环链表提供了灵活的正向和反向遍历功能，同时保持循环特性，适合需要频繁插入、删除并支持循环操作的场景。代码实现中考虑了各种边界条件（如链表为空、只有一个节点等），确保程序安全性。支持从任意节点向前或向后遍历。

顺序表和链表是两种常见的线性表实现方式，各自有不同的特点、优缺点和适用场景。这篇文章是两者的详细对比和适用场景分析。

将线性表中各元素分布在存储器的不同存储块，称为结点。通过指针或地址建立起它们之间的联系，所得到的存储结构就是链表。链表都有一个头结点(一般不保存数据，不做遍历)，是链表的入口。链表呈现一对一关系，且有一个前驱结点和一个后继结点。每一个结点都往堆申请了地址，由多个堆组成。

特点：连续存储：顺序表使用一段连续的内存空间存储元素。随机访问：通过数组下标可以快速访问任意位置的元素，时间复杂度为O(1)。固定容量：由于内存是连续分配的，表的容量在初始化时固定，动态扩容需要额外操作。插入和删除效率插入和删除操作需要移动元素（平均时间复杂度为O(n)），尤其是在表头或表中间操作时。插入和删除效率低于链表，但顺序表通过连续存储可以更高效地利用 CPU 缓存。数据量较小，或者数据存储后不会频繁插入和删除。需要快速随机访问数据的场景（如数组、固定大小的队列/栈等）。

1. 数组（Array）作用：存储固定大小的连续数据，支持随机访问。解决的问题：快速按索引访问数据。应用场景实现栈、队列。存储二维或多维矩阵数据（如图像处理）。动态数组（如 C++ 的和 Python 的list2. 链表（Linked List）作用：通过节点链式存储数据，支持动态插入和删除。解决的问题：在不知道数据大小或需要频繁插入/删除时提供灵活的存储方式。种类单向链表、单向循环链表、双向链表、双向循环链表、内核链表。应用场景内存管理（如空闲内存块管理）。