【数据分享】（基于RUSLE模型评估）青藏高原水力侵蚀数据集（1981-2018）

而今天要说明数据就是（基于RUSLE模型评估）青藏高原水力侵蚀数据集（1981-2018）

数据介绍

数据概况

 融合中国区域地面气象要素驱动数据集、The Climate Hazards group Infrared Precipitation with Stations（CHIRPS）和ERA-Interim的降雨数据、SoilGrids土壤数据、90-m DEM等数据及侵蚀因子（9个R因子x3个K因子x3个LS因子x3个C因子），通过RUSLE模型对青藏高原1981-2018年土壤侵蚀进行评估，通过“RUSLE-IC-SDR”方法与实测产沙量数据进行验证，形成青藏高原水力侵蚀数据集。

该数据集内容包括：（1）集成模型中位数对应的1981-2018年、1981-1998年、1999-2018年多年平均的水力侵蚀数据（单位：t ha-1 yr-1）；（2）1981-2018年、1981-1998年、1999-2018年水力侵蚀变化速率（单位：t ha-1 yr-1 yr-1）。数据空间分辨率为100 m。数据集储存为.tif格式，

详情图请看上面图片。请自行斟酌使用。

其他概况

模型：

RUSLE 模型（Revised Universal Soil Loss Equation，修正通用土壤流失方程）是用于预测坡地土壤侵蚀量的经典数学模型，由美国农业部（USDA）在通用土壤流失方程（USLE）的基础上改进而来，广泛应用于农业、水土保持、生态保护等领域。

其他现实概况

土壤侵蚀是在风力、水力、重力等外营力作用下，土壤表层物质被分散、搬运，土层减薄、结构破坏，肥力下降，植物生长条件恶化和土壤生产力减退的过程。根据外营力的种类，可将土壤侵蚀划分为水力侵蚀、风力侵蚀、冻融侵蚀、化学侵蚀等。人类活动特别是农业生产活动，已成为土壤侵蚀重要的外营力。

中国是世界上土壤侵蚀最严重的国家之一，其中尤以西北黄土高原区、南方山地丘陵区、北方山地丘陵区、四川盆地及周围的山地丘陵区最为突出。根据《第一次全国水利普査公报》(2013)，中国土壤侵蚀总面积294.91万平方千米，占普查范围总面积的31.12%，其中水力侵蚀129.32万平方千米、风力侵蚀165.59万平方千米。中国土壤侵蚀类型多样，地域差异显著，风力侵蚀主要发生在华北和西北地区，尤以新疆东部和内蒙古西部为甚;水力侵蚀严重的区域主要在青藏高原以东的二级阶梯区域其中仅西北黄土高原侵蚀沟道就有66.67万条;而冻融侵蚀严重的区域主要发生在海拔较高、纬度较高的青藏高原以及东北地区的中、高山山地。在单一营力的侵蚀区之间的过渡区域，往往是两种或两种以上营力共同作用的复合侵蚀区;这些区域水土流失类型多样，发生时间更长，强度更强。例如，青藏高原边缘为水力侵蚀、风力侵蚀和冻融侵蚀的复合侵蚀区;北方农牧交错带为水力侵蚀与风力侵蚀交错复合的复合侵蚀区.

冻土水力侵蚀是水力侵蚀的一种特殊类型，最常见的是冻土发育地区的积雪、降雨或冻土融水对由冻融破坏的地表现象。当冻土层开始融化时，因下部存在未融化冻土，无法下渗或来不及下渗的上部融水与融化土层呈泥浆状沿地面流动，从而造成了各种侵蚀现象。

冻土水力侵蚀的强度，取决于土壤特性、地面坡度、植被情况、融化特征、降水特征、水流冲刷力等。冻土融化对土壤的分离和破坏作用大，增强了地面径流的冲刷和搬运能力。植被爱盖是减少水力侵蚀的关键因素，严重的侵蚀一般发生在植被遭到大量破坏的地区。坡度和坡长影响径流速度，也影响渗透量和径流量;侵蚀量与坡度和坡长成正相关，但当坡度增加到一定限度后，侵蚀量反而减小。土壤抵抗融水分散和径流,冲刷的能力与侵蚀量反相关。侵蚀因素的不同组合决定着侵蚀的形式、强度、时空分布以及潜在危险的大小。

中国的冻土水力侵蚀主要分布于青藏高原、西部高海拔山地和东北地区，冻土水力侵蚀会引起土层变薄、土壤退化、生态平衡破坏，还会对农林牧生产、水利、电力和交通事业等产生危害，直接影响国民经济建设和人民生活水平的提高。

#青藏高原 #青藏高原水力侵蚀

注：本文中的数据和指标仅为示例，实际数据请参考发布的（基于RUSLE模型评估）青藏高原水力侵蚀数据集（1981-2018）

数据说明

1、数据来源网络收集
2、本资源仅用作为学习用途，不能用于商业通途

3、（基于RUSLE模型评估）青藏高原水力侵蚀数据集（1981-2018），请自行斟酌使用。

数据获取方式

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