【数据处理(一)】python,opencv和PIL,自己制作数据集的处理脚本:图像尺寸调整、重命名、裁剪、格式转换、尺寸测试和标签测试
目录
引言
主要函数部分
程序介绍
程序1:
代码:
程序2
代码:
注意事项
引言
无论在深度学习还是其他图像处理中都需要固定大小的图像作为输入,本文主要使用cv2.resize批量重新设置图像大小。可以批量将手机拍的照片或者分辨率大的图像重新设置到自己固定的大小,例如4000*3000设置到1920*1080,512*512设置到128*128,具体的大小可以自定义。
上传两个程序,程序1可以使用编辑器打开运行;程序2可以直接在命令行输入参数运行。
主要函数部分
重新设置图像大
原创
2020-06-03 11:36:53 ·
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