Pytorch使用手册—(可选)将模型从 PyTorch 导出到 ONNX 并使用 ONNX Runtime 运行(专题三十五)

说明
截至 PyTorch 2.1,ONNX 导出器有两个版本。
torch.onnx.dynamo_export 是最新的(仍处于测试阶段)导出器,基于 PyTorch 2.0 发布的 TorchDynamo 技术。
torch.onnx.export 基于 TorchScript 后端,自 PyTorch 1.2.0 以来一直可用。

在本教程中,我们将介绍如何使用 TorchScript 的 torch.onnx.export ONNX 导出器,将 PyTorch 中定义的模型转换为 ONNX 格式。

导出的模型将通过 ONNX Runtime 执行。ONNX Runtime 是一个专注于性能的 ONNX 模型引擎,能够在多个平台和硬件(Windows、Linux、Mac 以及 CPU 和 GPU)上高效地进行推理。ONNX Runtime 已被证明可以显著提高多种模型的性能,具体说明可以参考这里

在本教程中,您需要安装 ONNX 和 ONNX Runtime。您可以通过以下方式获取 ONNX 和 ONNX Runtime 的二进制版本:

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