牛客练习赛 因数个数和(分块或容斥)

本文介绍了两种计算因数个数的方法:分块算法和容斥原理。分块算法通过将数值范围划分成多个区间来简化计算过程;容斥原理则利用数学公式直接求解。这两种方法在解决特定类型的问题时非常有效。

题目链接:https://www.nowcoder.com/acm/contest/158/A

1.分块

时间复杂度为O(\sqrt{n})

依次计算每个块的贡献1 ->R1,L2 -> R2, L3 -> R3, L4 -> R4, ......, Ln -> Rn

举例:

计算10的因数的个数:

第一块:1到1,每个数的贡献为10, 总贡献为:10*(1-1+1)

第二块:2到2,每个数的贡献为5, 总贡献为:5*(2-2+1)

第三块:3到3,每个数的贡献为3, 总贡献为:3*(3-3+1)

第四块:4到5,每个数的贡献为2, 总贡献为:2*(5-4+1)

第五块:6到10,每个数的贡献为1, 总贡献为:1*(10-6+1)

即总的因数个数为:10*(1-1+1) + 5*(2-2+1) + 3*(3-3+1) + 2*(5-4+1) + 1*(10-6+1) = 27

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;

int main()
{
    //freopen("DATA.c", "r", stdin);
    ll T,n;
    scanf("%lld", &T);
    while(T--){
        scanf("%lld", &n);
        ll l = 1, r;
        ll ans = 0;
        for( ; l <= n; l = r + 1){
            r = n/(n/l);
            ans += n/l * (r-l+1);
        }
        printf("%lld\n", ans);
    }
}

2.容斥

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
int main()
{
    //freopen("DATA.c", "r", stdin);
    int T;
    scanf("%d", &T);
    while(T--){
        int x; scanf("%d", &x);
        int nu = sqrt(x);
        ll ans = 0;
        for(int i = 1; i <= nu; i ++){
            ans += x/i;
        }
        ans = ans * 2 - nu * nu;
        printf("%lld\n", ans);
    }
    return 0;
}

 

牛客练习赛142是一场编程竞赛,通常包含多个算法题目,涵盖如组、字符串、链表、动态规划等常见据结构与算法知识点。针对这类比赛的解题思路方法,可以从以下几个方面进行分析: ### 题目类型与解题策略 1. **组相关问题** - 常见的题目包括查找组中出现次超过一半的字、寻找缺失的字、求解最大子等。 - 解题方法包括使用哈希表统计频率、摩尔投票法(适用于多元素问题)、双指针技巧前缀优化。 2. **链表操作** - 链表题目可能涉及反转链表、判断链表是否有环、找出两个链表的相交节点等。 - 例如,在找两个链表相交点的问题中,可以先计算各自长度,然后让长链表先走差值步,再同步遍历比较节点地址[^3]。 3. **字符串处理** - 包括最长回文子串、无重复字符的最长子串等。 - 可采用滑动窗口、动态规划中心扩展法等策略。 4. **树与图** - 树相关的题目可能涉及二叉树的遍历、路径、最近公共祖先等问题。 - 图论问题可能需要使用深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)拓扑排序等算法。 5. **动态规划** - 动态规划常用于解决背包问题、最长递增子序列、编辑距离等。 - 关键在于定义状态转移方程,并通过迭代记忆化搜索进行求解。 6. **贪心算法** - 适用于区间调度、活动选择、硬币找零等问题。 - 贪心策略的核心在于每一步都做出局部最优选择。 ### 示例代码:摩尔投票法解决“多元素”问题 ```python def majorityElement(nums): count = 0 candidate = None for num in nums: if count == 0: candidate = num count += (1 if num == candidate else -1) return candidate ``` 该算法时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1),非常适合处理大规模输入的据集[^2]。 ### 提升解题能力的建议 - **刷题积累经验**:在 LeetCode、Codeforces、AtCoder 等平台上持续练习,熟悉各种题型。 - **学习经典算法**:掌握常见的算法模板,如二分查找、归并排序、快速选择等。 - **阅读官方题解与讨论区**:了解不同解法的优劣,尤其是最优解的时间复杂度分析。 - **模拟比赛训练**:定期参加在线编程比赛,提升实战能力代码调试速度。 ---
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