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原创【论文笔记 FSL 8】A Baseline for Few-Shot Image Classification（ICLR 2020）

【论文笔记 FSL 8】A Baseline for Few-Shot Image Classification（ICLR 2020）下载地址

2021-04-22 09:02:41 1067

原创【论文笔记 FSL 7】Free Lunch for Few-Shot Learning: Distribution Calibration（ICLR 2021）

【论文笔记 FSL 6】Instance Credibility Inference for Few-Shot Learning（CVPR2020）[下载地址](https : //openreview.net/forum?id=JWOiYxMG92s) | 论文源码

2021-02-03 18:57:50 1754

原创【论文笔记 FSL 6】Instance Credibility Inference for Few-Shot Learning（CVPR2020）

【论文笔记 FSL 6】Instance Credibility Inference for Few-Shot Learning（CVPR2020）AbstractMethodExperiments1 Results下载地址 | 论文源码Abstract提出一种基于数据增强的小样本学习算法（ICI）。首先ICI使用有标签的样本训练一个线性分类器，预测测试样本的类别，得到伪标签，通过统计的方法将置信度高的测试数据加入到训练集中，达到数据增强的目的。逐渐迭代直到分类器的性能最优。Me

2020-12-05 15:21:57 596

原创【论文笔记 FSL 5】DPGN: Distribution Propagation Graph Network for Few-shot Learning（CVPR2020）

论文笔记模板AbstractContributionsMethod1 Learning embedding model through classification2 Base learnerExperiments1 SetupArchitectures下载地址 | 论文源码Abstract展示了一个简单的基准：在元训练数据集上学习一个监督或自监督表示，然后在这个表示上训练一个线性分类器。通过使用自蒸馏（self-distillation）可以达到额外的促进作用。Contrib

2020-12-03 16:14:16 736

原创【论文笔记 FSL 4】DeepEMD: Few-Shot Image Classification with Differentiable Earth Mover’s Dis（CVPR2020）

【论文笔记 FSL 4】DeepEMD: Few-Shot Image Classification with Differentiable Earth Mover’s Dista（CVPR2020）AbstractContributionsMethod1 Learning embedding model through classification2 Base learnerExperiments1 SetupArchitectures下载地址 | 论文源码Abstract展示

2020-12-03 13:24:51 2146 12

原创【论文笔记 FSL 3】Distribution Consistency Based Covariance Metric Networks for FSL（AAAI2019)

【论文笔记 FSL 3】Rethinking Few-Shot Image Classification: a Good Embedding Is All You Need?（CVPR2020）AbstractContributionsMethod1 Learning embedding model through classification2 Base learner3 Sequential self-distillationExperiments1 Setup2 ResultArchitecture

2020-10-22 09:25:10 1483 1

原创【论文笔记 FSL 1】Adaptive Subspaces for Few-Shot Learning（CVPR2020）

【论文笔记-FSL-1】Adaptive Subspaces for Few-Shot Learning

2020-08-31 20:46:12 615

原创【论文笔记 FSL 2】Rethinking Few-Shot Image Classification: a Good Embedding Is All You Need?

【论文笔记-FSL-1】Rethinking Few-Shot Image Classification: a Good Embedding Is All You Need?

2020-08-31 14:06:45 2501 2

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