基于Hadoop的Spark集群安装

Spark安装

http://spark.apache.org/downloads.html
在这里插入图片描述
Note that, Spark 2.x is pre-built with Scala 2.11 except version 2.4.2, which is pre-built with Scala 2.12. Spark 3.0+ is pre-built with Scala 2.12.
上传spark安装包

[root@node2 app]# tar zxvf spark-3.0.1-bin-hadoop2.7.tgz
[root@node2 app]# cd spark-3.0.1-bin-hadoop2.7/
[root@node2 spark-3.0.1-bin-hadoop2.7]# cd conf/
[root@node2 conf]# mv slaves slaves.template slaves 
mv spark-env.sh spark-env.sh.template
[root@node2 conf]# vi spark-env.sh

spark-env.sh

export JAVA_HOME=/root/app/jdk1.8.0_11
export SCALA_HOME=/root/app/scala-2.11.8
export SPARK_MASTER_IP=node1
export SPARK_WORKER_MEMORY=1g
export HADOOP_CONF_DIR=/root/app/hadoop-2.7.5/etc/hadoop

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Slave

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异常解决

1.查看scala版本是否符合要求
2.查看日志解决

[root@node1 sbin]# ./start-all.sh 
starting org.apache.spark.deploy.master.Master, logging to /root/app/spark-3.0.1-bin-hadoop2.7/logs/spark-root-org.apache.spark.deploy.master.Master-1-node1.out
failed to launch: nice -n 0 /root/app/spark-3.0.1-bin-hadoop2.7/bin/spark-class org.apache.spark.deploy.master.Master --host node1 --port 7077 --webui-port 8080
  Spark Command: /root/app/jdk1.8.0_11/bin/java -cp /root/app/spark-3.0.1-bin-hadoop2.7/conf/:/root/app/spark-3.0.1-bin-hadoop2.7/jars/*:/root/app/hadoop-2.7.5/etc/hadoop/ -Xmx1g org.apache.spark.deploy.master.Master --host node1 --port 7077 --webui-port 8080
  ========================================
full log in /root/app/spark-3.0.1-bin-hadoop2.7/logs/spark-root-org.apache.spark.deploy.master.Master-1-node1.out
node2: starting org.apache.spark.deploy.worker.Worker, logging to /root/app/spark-3.0.1-bin-hadoop2.7/logs/spark-root-org.apache.spark.deploy.worker.Worker-1-node2.out
node3: starting org.apache.spark.deploy.worker.Worker, logging to /root/app/spark-3.0.1-bin-hadoop2.7/logs/spark-root-org.apache.spark.deploy.worker.Worker-1-node3.out

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HadoopSpark是两个常用的大数据处理框架,它们可以在集群环境下进行安装和配置。下面是它们的具体安装步骤: Hadoop集群安装步骤: 1. 下载Hadoop:从Apache官网下载Hadoop的稳定版本,并解压到指定目录。 2. 配置环境变量:将Hadoop的bin目录添加到系统的PATH环境变量中。 3. 配置Hadoop集群:编辑Hadoop的配置文件,包括core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml等,设置相关参数,如文件系统路径、节点信息、资源管理等。 4. 配置SSH免密登录:确保所有节点之间可以通过SSH免密登录,以便进行集群管理和通信。 5. 格式化HDFS:在NameNode节点上执行命令格式化HDFS文件系统,创建初始的文件系统目录结构。 6. 启动Hadoop集群:依次启动Hadoop集群的各个组件,包括NameNode、DataNode、ResourceManager和NodeManager等。 Spark集群安装步骤: 1. 下载Spark:从Apache官网下载Spark的稳定版本,并解压到指定目录。 2. 配置环境变量:将Spark的bin目录添加到系统的PATH环境变量中。 3. 配置Spark集群:编辑Spark的配置文件,包括spark-env.sh和spark-defaults.conf等,设置相关参数,如集群管理器、内存分配、日志路径等。 4. 配置SSH免密登录:确保所有节点之间可以通过SSH免密登录,以便进行集群管理和通信。 5. 启动Spark集群:使用Spark提供的启动脚本,依次启动Master节点和Worker节点,启动后它们会自动连接成一个集群
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