[LNOI2014]LCA 题解

本文介绍了如何通过树剖和线段树解决深度问题的算法,详细解释了如何将点权和操作转化为区间操作,简化了求解过程,并通过实例演示了算法的具体应用。

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个人感觉这题做法还是挺巧妙的。

一个点的深度,我们可以理解为从这个点到根的路径上经过了多少个点。

如果给每个点赋点权,那么求 a a a x x x l c a lca lca的深度,就相当于把 a a a到根的路径上每个点的点权 + 1 +1 +1,然后求 x x x到根的路径上的点权和。

点权和这个东西非常好,因为它具有区间可减性。可以把区间 [ l , r ] [l,r] [l,r]的答案变成 [ 1 , r ] [1,r] [1,r]的答案减去 [ 1 , l − 1 ] [1,l-1] [1,l1]的答案,那么我们只要处理所有 [ 1 , i ] [1,i] [1,i]的答案即可。树剖+线段树可以搞定。

可以从 1 1 1 n n n依次加入点,然后统计答案即可

因为是在课上做的题,写的时候比较仓促,所以有一些变量名比较随意。。。

#include <cctype>
#include <cstdio>
#include <climits>
#include <algorithm>
#include <vector>

template <typename T> inline void read(T& t) {
    int f = 0, c = getchar(); t = 0;
    while (!isdigit(c)) f |= c == '-', c = getchar();
    while (isdigit(c)) t = t * 10 + c - 48, c = getchar();
    if (f) t = -t;
}
#if __cplusplus >= 201103L
template <typename T, typename... Args>
inline void read(T& t, Args&... args) {
    read(t); read(args...);
}
#else
template <typename T1, typename T2>
inline void read(T1& t1, T2& t2) { read(t1); read(t2); }
template <typename T1, typename T2, typename T3>
inline void read(T1& t1, T2& t2, T3& t3) { read(t1, t2); read(t3); }
template <typename T1, typename T2, typename T3, typename T4>
inline void read(T1& t1, T2& t2, T3& t3, T4& t4) { read(t1, t2, t3); read(t4); }
template <typename T1, typename T2, typename T3, typename T4, typename T5>
inline void read(T1& t1, T2& t2, T3& t3, T4& t4, T5& t5) { read(t1, t2, t3, t4); read(t5); }
#endif	// C++11

#ifdef WIN32
#define LLIO "%I64d"
#else
#define LLIO "%lld"
#endif	// WIN32 long long
#define rep(I, A, B) for (int I = (A); I <= (B); ++I)
#define rrep(I, A, B) for (int I = (A); I >= (B); --I)
#define erep(I, X) for (int I = head[X]; I; I = next[I])

const int maxn = 5e4 + 207;
const int mod = 201314;
typedef int arrT[maxn << 1];
arrT head, dep, top, son, size, fa, dfn;
int v[maxn << 1], next[maxn << 1];
int sum[maxn << 2], delta[maxn << 2];
int n, m, index, tot;

inline void ae(int x, int y) {
	v[++tot] = y; next[tot] = head[x]; head[x] = tot;
	v[++tot] = x; next[tot] = head[y]; head[y] = tot;
}

inline void update(int x) {
	sum[x] = sum[x << 1] + sum[x << 1 | 1];
}
inline void pushdown(int curr, int l, int r) {
	if (delta[curr]) {
		int mid = (l + r) >> 1;
		delta[curr << 1] += delta[curr];
		delta[curr << 1 | 1] += delta[curr];
		sum[curr << 1] += delta[curr] * (mid - l + 1);
		sum[curr << 1 | 1] += delta[curr] * (r - mid);
		delta[curr] = 0;
	}
}
void add(int curr, int lb, int rb, int l, int r, int val) {
	if (l > rb || r < lb) return;
	if (l <= lb && r >= rb) {
		sum[curr] += val * (rb - lb + 1);
		delta[curr] += val;
		return;
	}
	int mid = (lb + rb) >> 1;
	pushdown(curr, lb, rb);
	add(curr << 1, lb, mid, l, r, val);
	add(curr << 1 | 1, mid + 1, rb, l, r, val);
	update(curr);
}
int query(int curr, int lb, int rb, int l, int r) {
	if (l > rb || r < lb) return 0;
	if (l <= lb && r >= rb) return sum[curr];
	pushdown(curr, lb, rb);
	int mid = (lb + rb) >> 1;
	return query(curr << 1, lb, mid, l, r) + query(curr << 1 | 1, mid + 1, rb, l, r);
}

void dfs(int x) {
	size[x] = 1; dep[x] = dep[fa[x]] + 1;
	erep(i, x) if (v[i] != fa[x]) {
		fa[v[i]] = x;
		dfs(v[i]);
		size[x] += size[v[i]];
		if (size[v[i]] > size[son[x]])
			son[x] = v[i];
	}
}
void dfs(int x, int t) {
	top[x] = t;
	dfn[x] = ++index;
	if (son[x]) dfs(son[x], t);
	erep(i, x) if (v[i] != fa[x] && v[i] != son[x])
		dfs(v[i], v[i]);
}
int query(int x, int y) {
	int ans = 0;
	while (top[x] != top[y]) {
		if (dep[top[x]] < dep[top[y]]) std::swap(x, y);
		ans += query(1, 1, n, dfn[top[x]], dfn[x]);
		x = fa[top[x]];
	}
	if (dep[x] < dep[y]) std::swap(x, y);
	ans += query(1, 1, n, dfn[y], dfn[x]);
	return ans;
}
void add(int x, int y, int val) {
	while (top[x] != top[y]) {
		if (dep[top[x]] < dep[top[y]]) std::swap(x, y);
		add(1, 1, n, dfn[top[x]], dfn[x], val);
		x = fa[top[x]];
	}
	if (dep[x] < dep[y]) std::swap(x, y);
	add(1, 1, n, dfn[y], dfn[x], val);
}

struct Query {
	int l, r, x, a[2];
};
Query q[maxn];

struct SS {
	int x, where, which;
	SS(int xx, int we, int wi)
		: x(xx), where(we), which(wi) {}
	SS() : x(0), where(0), which(0) {}
};
std::vector<SS> b[maxn];

int main() {
	read(n, m);
	rep(i, 1, n - 1) {
		int x; read(x);
		ae(i + 1, x + 1);
	}
	dfs(1);
	dfs(1, 1);
	rep(i, 1, m) {
		read(q[i].l, q[i].r, q[i].x);
		++q[i].l; ++q[i].r; ++q[i].x;
		b[q[i].l - 1].push_back(SS(q[i].x, i, 0));
		b[q[i].r].push_back(SS(q[i].x, i, 1));
	}
	rep(i, 1, n) {
		add(1, i, 1);
		for (unsigned j = 0; j < b[i].size(); ++j) {
			int ans = query(1, b[i][j].x);
			q[b[i][j].where].a[b[i][j].which] = ans % mod;
		}
	}
	rep(i, 1, m) printf("%d\n", ((q[i].a[1] - q[i].a[0]) % mod + mod) % mod);
	return 0;
}
内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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