LAMP+Discuz+Redis缓解了MYSQL的部分压力,但是如果访问量非常大,Redis缓存中第一次没有缓存数据,会导致MYSQL数据库压力增大,此时可以基于分库、分表、分布式集群、或者读写分离来分担MYSQL数据库的压力,以读写分离为案例,来实现分担MYSQL数据库的压力。
MYSQL读写分离的原理其实就是让Master数据库处理事务性增、删除、修改、更新操作(CREATE、INSERT、UPDATE、DELETE),而让Slave数据库处理SELECT操作,MYSQL读写分离前提是基于MYSQL主从复制,这样可以保证在Master上修改数据,Slave同步之后,WEB应用可以读取到Slave端的数据。
实现MYSQL读写分离可以基于第三方插件,也可以通过开发修改代码实现,具体实现的读写分离的常见方式有如下四种:
- MySQL-Proxy读写分离
- Amoeba读写分离
- Mycat读写分离
- 基于程序读写分离(效率很高,实施难度大,开发改代码)
Amoeba是以MySQL为底层数据存储,并对WEB、APP应用提供MySQL协议接口的proxy。它集中地响应WEB应用的请求,依据用户事先设置的规则,将SQL请求发送到特定的数据库上执行,基于此可以实现负载均衡、读写分离、高可用性等需求。
Amoeba相当于一个SQL请求的路由器,目的是为负载均衡、读写分离、高可用性提供机制,而不是完全实现它们。用户需要结合使用MySQL的 Replication等机制来实现副本同步等功能。
Mysql-Proxy是MySQL官方提供的mysql中间件服务,支持无数客户端连接,同时后端可连接若干台Mysql-Server服务器,MYSQL-Proxy自身基于MySQL协议,连接MYSQL-Proxy的客