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RSS订阅原创 (ICASSP 2024)RVDNet:面向真实世界的两阶段域自适应视频去雪网络
（1）提出了一种用于真实世界视频去雪的两阶段网络 RVDNet。 RVDNet 的第一阶段用于提取空间域特征。第二阶段利用时空信息去除视频中的雪花。（2）通过多阶段域对齐，将无监督域自适应（DA）的思想融入到视频 去雪网络中。本章应用DA模块来提高网络在现实世界中的泛化能力。（3）在雪天视频数据集 SnowScape 数据集上进行了实验分析。实验结果表明，RVDNet不仅在合成数据上，而且在现实世界中都具有优越的去雪性能。
2025-04-01 17:05:07
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原创 利用thop计算模型的参数量params和计算量flops
有多个输入时，只需要将input(output,)更改为input(output1,output2,)即可。利用thop计算模型的参数量params和计算量flops。
2023-12-11 17:56:34
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原创 解决：CUDA out of memory: Tried to allocate 12.11 GiB......
解决：运行推理前：export PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=max_split_size_mb:32。
2023-07-03 13:32:55
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原创 Python加速循环的若干个办法
Python加速循环的若干个办法： （1）使用Python封装的函数，而不是自编函数； （2）使用Numpy函数，因为Numpy底层代码语言是C++； 上面两个效果仍不好，尝试下面方法中的一种或多种： （3）将需要处理的图像分为若干个部分，使用multiprocessing多进程并行化，充分利用CPU； （4）采用numba(@njit)加速循环部分（但是与multiprocessing似乎不兼容）； （5）采用Cython，修改少量代码，...
2022-05-31 15:07:51
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空空如也
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