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算法演示和完整代码见文末，下一期将带来ML中经典的C4.5决策树算法。 读者闲聊 背景介绍 主要理论 数据清单 分词工具 工程复现 动态演示 优化展望 读者闲聊 这两天总结了读者对于公众号文章的建议，在改变自己输出知识方式的同时，也是从不同角度去了解这些知识，能把枯燥繁琐的算法变为精简干练、浅显易懂的干货文章也并非轻易之事。一起加油！ 背景介绍 EM算法： 全称Expectation Maximum，指最大期望算法。是通过极大似然估计进行迭代的优化算法。迭代分为E和M两步轮流进行，E步就是求当前的期望，M步

算法演示和完整代码见文末，下一期将带来NLP的经典Word2Vec算法。若需转载请注明来源，谢谢。 简要介绍 部分理论 数据清单 分词工具 工程复现 结果演示 优化展望 简要介绍 今天躺在床上看Bert如何使用在DNA上，想着对一些NLP知识的掌握逐渐模糊，就开始从头巩固一遍记录下来，并且融入自己的经验进行工程复现，内容涉及使用基本运算库实现TF-IDF算法进行信息检索等。 部分理论 Name:Term Frequen...

算法演示和完整代码见文末，下一期将介绍无监督聚类的经典K-Means算法。若需转载请注明来源，谢谢。 扫码关注公众号，了解最新领域算法知识 简要介绍 部分理论 数据清单 评价指标 工程复现 动图演示 总结展望 简要介绍 最近在李师兄的教学下开始巩固ML-NLP基础理论，将第一次课程部分理论融入自己的知识进行工程复现，内容涉及使用基本运算库实现线性回归、梯度下降法、MSE损失函数等。 部分理论 Model:...

项目：Al五子棋 项目负责人：郑雨轩 项目制作时间：6天 项目完成时间：18.7.12 项目采用语言：Python 项目采用主要算法：博弈算法， 最大值最小值算法， 剪枝(Alpha - Beta)算法， 随机算法， 限制搜索边框算法等 测试机器计算层数运算时间： 一层：秒回 二层：秒回 三层：2秒 (随着棋子的个数和位置而受影响) 由于代码重复性与神经网络知识点牵扯运...