qq_39625973的博客

onehot 缺点：1.向量的维度会随着句子的词的数量类型增大而增大；2.任意两个词之间都是孤立的，根本无法表示出在语义层面上词语词之间的相关信息。分布假说：上下文相似的词，其语义也相似。词的语义由其上下文决定。word embedding 是NLP中一组语言模型和特征学习技术的总称，把词汇表中的单词或者短语映射成由实数构成的向量上(映射)。N-Gram 是基于一个假设:第n个词出现与前n-1个词相关，而与其他任何词语不相关(隐马尔可夫中的假设)。指给定的一段文本或语音中N个项目(item)的序列。

mkdir -p /home/you_name/.conda/mmdet/etc/conda/activate.dvim /home/you_name/.conda/mmdet/etc/conda/activate.d/activate.shchmod +777 /home/you_name/.conda/mmdet/etc/conda/activate.d/activate.shORIGINAL_CUDA_HOME=CUDAHOMEORIGINALLDLIBRARYPATH=CUDA_HOMEOR