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原创 手工测试 vs. 自动化测试的本质区别
如今作为“过来人”,我想用一个更生活化的比喻来分享我的理解——它们就像我们每天面对的“新鲜现炒”与“预制菜”。测试亦然,许多深藏的逻辑漏洞、偶现的诡异Bug,唯有在富有经验的测试工程师的探索性测试中,才能被其“嗅觉”所捕获。这些“色香味”,自动化脚本只能判断元素“存在”,而手工测试能判断它是否“。它只能验证预设的断言,对于用户体验的流畅度、交互设计的合理性、以及业务逻辑中微妙的“坏味道”,它无法共情。聪明的团队,懂得让二者相辅相成,用自动化的“规整”守护产品的底线,用手工的“灵动”探索质量的天空。
2025-10-20 15:35:29
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原创 用Coze搭建自己的--测试用例生成智能体
我们想一下我们这个工作流程要怎么配置呢!它应该先去读这篇文档吧,或者是说读你给AI的这段文字吧,好那我们基本就明确了这个事,我们的智能体第一步应该设置的也是读,好那我们来配置!4.4、大模型解读完成后那是不是要输出了,他输出我们用什么承接,这多了网页,表哥你等等,好我们先来用网页来进行相应输出内容的发布看下效果好吧,当然他也要配置,把大模型的输出配置过来就可以了,当然结束的节点也要配置出来!5、到这里我们所有的配置就都完了,现在来看下效果吧,运行后给了一个链接,那么好我们打开这个链接看看呢!
2025-08-05 17:02:52
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原创 AI+测试工具《Testim》使用说明
《Testim基础入门指南》是一款AI驱动的Web自动化测试工具,专为测试工程师和开发人员设计。该工具通过智能录制用户操作快速创建测试用例,利用AI定位器提升测试稳定性,支持无代码和代码两种模式。核心功能包括:可视化测试录制与编辑、智能元素定位、测试参数化、多环境执行(本地/云)、CI/CD集成等。使用流程涵盖安装扩展、创建项目、录制测试、维护用例等环节,特别强调利用"维护模式"应对UI变更。最佳实践建议从核心业务开始自动化,合理使用变量和断言,并将测试集成到持续交付流程中。Testim
2025-07-31 10:19:46
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原创 Ai+测试的探索
AI赋能测试领域探索实践总结 本文探讨了AI技术在测试领域的应用现状与可行性。通过调研和实践验证,发现AI辅助编写测试用例(借助LLM模型)和低代码平台+AI引擎(如Testim)具有较高落地价值,前者可提升测试效率,后者能实现稳定自动化测试。而完全自主探索测试工具目前技术尚不成熟,自动化框架+AI集成方案学习成本较高。实践表明,AI在测试领域主要发挥辅助作用,需结合人工判断,但已能显著提升测试效率(如用例编写时效)和稳定性(自愈机制)。两种可行方案中,AI辅助编写学习成本低且免费,低代码平台需承担订阅费用
2025-07-30 18:16:28
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空空如也
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