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原创 【FCA-FineBI】认证考试

组件复用是指在一个仪表板中制作了一个组件，可以重复使用到同一分析主题中另外一个仪表板中，即如果同一个分析中的不同仪表板用到了同一个组件，且其设置过程也一样，那么，为了方便， 可以直接使用组件复用，无需进行重复设置，FineBI是支持同一分析主题中不同仪表板组件复用的。普通用户A做了一张模板，他做的模板想要以公共链接的方式分享出去，那么分享出去的模板数据权限只有普通用户A的数据权限(得分：2分 满分：2分)FineBI的图形形状中的点图、面积图、矩形块图、漏斗图各自适合什么样的数据可视化分析场景，正确的是？

2024-08-28 11:31:28 2906

原创 Spring Boot注解：@RequestParam详解

@RequestParam主要用于将请求参数区域的数据映射到控制层方法的参数上，@RequestParam注解参数主要有：​ 1.value：参数名字，即入参的请求参数名字，如keyword表示请求的参数区中的名字为keyword的参数的值将传入；请求中传入参数的名称，如果不设置后台接口的value值，则会默认为请求区中参数的变量名。比如上图中第一个参数如果不设置value=“keyword”...

2019-09-05 20:45:59 1979

原创 Linux常用命令

1.清除缓存：​ echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches 释放pagecache（页面缓存）​ echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches 释放dentries（目录缓存）和inodes（文件节点缓存）​ echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 释放pagecache, dentries和...

2019-08-31 14:35:18 275

原创 Ubuntu18.04.1设置root用户登录图形界面

Ubuntu18.04.1开发团队为了Ubuntu18.04.1系统的安全，默认root不能登录图形界面，普通用户需要使用root权限时，只能通过sudo [命令] [参数] 临时使用root权限，或是使用su root切换到root用户权限下进行操作那么，怎么使用root登录图形界面呢？1.为root设置初始密码（1）普通用户登录系统，打开终端，输入命令：sudo passwd...

2018-07-30 18:22:52 42487 27

支付宝沙箱模拟支付环境 整套配置 导入即用
支付宝沙箱模拟支付环境 整套配置 导入即用 如果要实现真正的支付环境，需要获取商家用的APPID，同时配置秘钥和公钥，设置签名等。

2018-08-03

FaceNet 人脸识别 预训练模型 20180402-114759.zip
Google提出的开源人脸识别算法FaceNet的预训练模型，FaceNet的官方的预训练模型，20180402-114759 NOTE: If you use any of the models, please do not forget to give proper credit to those providing the training dataset as well.

2020-07-04

FaceNet 人脸识别 预训练模型 20170512-110547.zip
Google提出的开源人脸识别算法FaceNet的预训练模型，FaceNet的官方的预训练模型，20170512-110547 NOTE: If you use any of the models, please do not forget to give proper credit to those providing the training dataset as well.

2020-07-04

FaceNet 人脸识别 预训练模型 20180408-102900.zip
Google提出的开源人脸识别算法FaceNet的预训练模型，FaceNet的官方的预训练模型，20180408-102900 NOTE: If you use any of the models, please do not forget to give proper credit to those providing the training dataset as well.

2020-07-04

mtcnn-FaceNet实现人脸检测 人脸识别 开箱即用
mtcnn实现人脸检测，使用的haar人脸特征分类器，FaceNet实现人脸识别； 使用PyCharm可直接打开，开箱即用 使用了FaceNet的预训练模型，因为模型资源过大，我分开上传了，可在我的个人主页找到对应预训练模型下载，放在项目中对应的mtcnn-FaceNet\models的每个目录底下即可； 人脸数据库初始化的人脸数据是我在网上找到明星照片，使用mtcnn和Haar从mtcnn-FaceNet\dataset\images文件夹中所有文件提取人脸，放在mtcnn-FaceNet\dataset\emb_face目录下，使用提取到的人脸训练自己的模型，生成mtcnn-FaceNet\dataset\emb\faceEmbedding.npy这个模型，使用FaceNet从mtcnn-FaceNet\dataset\test_images文件夹找到需要识别的人脸图片，进行识别；

2020-07-05

Haar 人脸识别 特征分类器 人脸检测级联分类器.zip
Haar 人脸识别 特征分类器 人脸检测级联分类器，我是用FaceNet和这个资源搭配使用的，FaceNet的预训练模型可以看我上传的资源。

2020-07-04

FaceNet 人脸识别 预训练模型 20170511-185253.zip
Google提出的开源人脸识别算法FaceNet的预训练模型，FaceNet的官方的预训练模型，20170511-185253 NOTE: If you use any of the models, please do not forget to give proper credit to those providing the training dataset as well.

2020-07-04

FaceDB_YaleB YaleB人脸数据集 人脸数据库
FaceDB_YaleB YaleB人脸数据集 人脸数据库 FaceDB_YaleA人脸数据集请查看我的其他资源； 包含了10个人的5850幅在9种姿态，64种光照条件下的图像。其中的姿态和光照变化的图像都是在严格控制的条件下采集的，主要用于光照和姿态问题的建模与分析。

2020-07-05

Orl人脸数据库-Orl-faces.zip
Orl人脸数据库-Orl-faces.zip Orl人脸数据集，共40人，每个人10张不同形态的照片，图片格式为pgm，用来做人脸识别训练测试数据集；

2020-07-05

FaceDB_yaleA YaleB人脸数据集 人脸数据库
FaceDB_YaleA YaleA人脸数据集 人脸数据库 FaceDB_YaleB人脸数据集请查看我的其他资源； 由耶鲁大学计算视觉与控制中心创建,包含15位志愿者的165张图片,包含光照,表情和姿态的变化。 Yale人脸数据库中一个采集志愿者的10张样本，相比较ORL人脸数据库Yale库中每个对象采集的样本包含更明显的光照、表情和姿态以及遮挡变化。

2020-07-04

20180402-114759.zip
Google提出的开源人脸识别算法FaceNet的预训练模型，FaceNet的官方的预训练模型，20180402-114759 NOTE: If you use any of the models, please do not forget to give proper credit to those providing the training dataset as well.

2020-07-04

lfw数据集 lfw人脸数据库.zip
lfw数据集 lfw人脸数据库.zip 使用到FaceNet、FaceNet预训练模型、MTCNN、Haar人脸特征分类器、lfw人脸数据集，完成人脸识别功能；

2020-07-04

20180408-102900.zip
Google提出的开源人脸识别算法FaceNet的预训练模型，FaceNet的官方的预训练模型，20180408-102900 NOTE: If you use any of the models, please do not forget to give proper credit to those providing the training dataset as well.

2019-05-25

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